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比较半参数和异构商店销售模型的最优类别定价。 (英语) Zbl 1368.90089号

摘要:品类管理需要销售响应模型来帮助同时估计某一产品类别的所有品牌的营销组合效果。因此,我们开发了一个通用的异质性看似无关的回归(SUR)模型,用于调节品牌间销售的相关性。该模型包含潜在类SUR模型、著名的分层贝叶斯SUR模型和作为特例的同构SUR模型。我们进一步提出了一种基于贝叶斯P样条的分层贝叶斯半参数SUR模型,该模型包含一个作为嵌套版本的齐次半参数SUR-模型。基于商店级扫描仪数据的实证应用结果表明,价格响应建模的灵活SUR方法在预测有效性和总预期类别利润方面明显优于各种参数(同质和异质)SUR方法。特别是,功能灵活性是改进商店销售模型的预测性能,因为只有在考虑到功能灵活性后,异质性才会得到回报。此外,由于这两种灵活的SUR模型在预期类别利润方面表现几乎相同,因此可以建议我们为数据采用统一的定价策略,该策略的实施要比微观营销简单得多。

MSC公司:

90B50型 管理决策,包括多个目标
91B24型 微观经济理论(价格理论和经济市场)
91B25型 资产定价模型(MSC2010)
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全文: 内政部

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