卡尔·斯卡罗特 单变量极值混合建模。 （英语） Zbl 1365.62183号 Dey，Dipak K.（编辑）等人，《极值建模和风险分析：方法和应用》。基于2007年9月16日至19日在美国北卡罗来纳州三角研究公园举行的风险分析、极端事件和决策理论研讨会。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4987-0129-7/hbk；978-1-4977-0131-0/电子书）。41-67 (2016). 摘要：已经开发了大量的单变量极值混合模型，这些模型将经典的尾部模型与一个组件相结合来描述分布的大部分。定义尾部模型支持度的阈值通常被视为待推断的参数，从而允许估计和不确定性量化。与传统的图形诊断相比，这些模型可能提供更客观的阈值选择方法。本章总结了单变量极值混合模型的主要特征及其推理方法。它们在一个通用框架中以一致的符号表示，以比较它们的特性，包括从最近的比较模拟研究中总结它们的性能。CRAN上可用的R包[https://cran.r-project.org/]概述了实现这些混合模型的方法。为开发人员和用户提供了一些建议。关于整个系列，请参见[Zbl 1336.62002号]. 引用于2文件 MSC公司： 62G32型 极值统计；尾部推断 60G70型 极值理论；极值随机过程 65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：图形诊断；推理；R包；起重机 软件：起重机；R（右）；evmix公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Scarrott}，in：极值建模和风险分析：方法和应用。基于风险分析、极端事件和决策理论研讨会，美国北卡罗来纳州三角研究公园，2007年9月16-19日。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社。41-67（2016年；Zbl 1365.62183）