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朱利安·莫雷诺（Guillermo Julián-Moreno）;López de Vergara，Jorge E。;冈萨雷斯，伊万;路易斯·德·佩德罗;哈维尔·罗伊拉·德尔·瓦尔;费德里科·西蒙罗斯·沃滕贝格

在GPGPU中使用OpenCL进行快速并行（α）稳定分布函数评估和参数估计。 （英语） Zbl 1505.62209号

统计计算。 27，第5期，1365-1382（2017）。
摘要：α稳定分布是一类概率分布，适用于建模医学、物理、金融和网络等多个研究领域中的许多复杂过程和现象。然而，封闭表达式的缺乏使得它们的评估在分析上很困难，并且替代方法在计算上很昂贵。现有的数值程序对于某些应用程序来说不够快，并且没有利用通用图形处理单元的并行能力。本文中，我们使用OpenCL开发了概率密度函数和累积分布函数的新型并行算法，包括并行Gauss-Kronrod求积、分位数函数、随机数生成器和α稳定分布的最大似然估计，在所有情况下都能实现显著的加速和精度。由于使用了OpenCL，我们还评估了使用不同GPU体系结构的库的结果。

引用于1文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
60E07型 无限可分分布；稳定分布
62英尺10英寸 点估计

关键词：

高斯求积;\（α）-稳定分布;并行算法;数值算法

软件：

libstableR（库稳定R）;libstable（libstable）;开放运算语言;LSD公司;马厩管理员;STABLE（稳定）;CRAN（起重机）;CUDA公司;GSL公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Julián-Moreno}等人，《统计计算》。27，第5号，1365--1382（2017；Zbl 1505.62209）
全文： 内政部

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