托马斯·马尔基斯卡;玛丽·梅利姆亚基;乌特·哈恩 多个蒙特卡罗测试，在空间点过程中应用。 （英语） Zbl 1369.62094号 统计计算。 1239-1255（2017）第5号第27页. 小结：秩包络检验[Myllymäki先生等，“空间过程的全球包络测试”，J.R.Stat.Soc.B.79，No.2，381-404（2017；doi:10.1111/rssb.12172)]提出了一种解决蒙特卡罗测试中多重测试问题的方法。我们认识到了三种不同的情况：（1）一些单变量蒙特卡罗测试，（2）一个函数作为测试统计量的蒙特卡洛测试。秩检验在每种情况下都有正确的（全局）I型错误，并附有一个（p）值和一个图形解释，该图形解释确定了所用测试函数的子测试和距离，从而导致在规定的测试显著性水平上被拒。使用点过程和随机集统计的零假设示例来证明秩包络检验的强度。这些示例包括具有多个测试函数的fit良好性测试、一组点模式的fit优良性测试、多类型点模式中组件相关性测试以及随机闭集的布尔假设测试。给出了与经典多重测试程序的功率比较。 引用于9文件 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 62H15型 多元分析中的假设检验 62J15型 配对和多重比较；多次测试 62立方米 空间过程推断 关键词：布尔模型测试;包络线测试;极值秩排序;光纤质量测试;多类型点过程;秩包络检验;叠加假设;蒙特卡罗测试 软件：拔管器;GET（获取） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Mrkvička}等人，《统计计算》。27，第5号，1239--1255（2017；Zbl 1369.62094） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Baddeley，A.、Diggle，P.J.、Hardegen，A.、Lawrence，T.、Milne，R.K.、Nair，G.：基于模拟包络线的空间模式测试。经济。单声道。84, 477-489 (2014) ·doi:10.1890/13-2042.1 [2] Baddeley，A.，Rubak，E.，Turner，R.：《空间点模式：与R.Chapman和Hall/CRC出版社合作的方法和应用》，伦敦（2015）·Zbl 1357.62001 [3] Baddeley，A.J.，Moyeed，R.A.，Boyde，A.：用复制分析三维点模式。申请。《美国联邦法律大全》第42（4）卷，第641-666页（1993年）·Zbl 0825.62476号 ·doi:10.2307/2986181 [4] Barnard，G.A.：讨论Bartlett教授的论文。J.R.Stat.Soc.B 25、294（1963年） [5] Benjamini，Y.，Hochberg，Y.：控制错误发现率：一种实用且强大的多重测试方法。J.R.Stat.Soc.B 57（1），289-300（1995）·Zbl 0809.62014号 [6] Besag，J.，Diggle，P.J.：空间模式的简单蒙特卡罗测试。J.R.Stat.Soc.C 26（3），327-333（1977） [7] Chiu，S.N.，Stoyan，D.，Kendall，W.S.，Mecke，J.：随机几何及其应用，第3版。奇切斯特·威利（2013）·Zbl 1291.60005号 ·doi:10.1002/9781118658222 [8] Condit，R.：热带森林普查图。柏林和乔治敦Springer和R.G.Landes公司（1998年）·doi:10.1007/978-3-662-03664-8 [9] Dao，N.A.，Genton，M.G.：描述空间点模式的参数模型的蒙特卡罗调整的良好性检验。J.计算。图表。Stat.23，497-517（2014年）·doi:10.1080/10618600.2012.760459 [10] Diggle，P.J.：《空间和时空点模式的统计分析》，第3版。CRC出版社，博卡拉顿（2013）·Zbl 1435.62004号 [11] Grabarnik，P.，Myllymäki，M.，Stoyan，D.：标记点模式标记独立性的正确测试。经济。模型。222(23-24), 3888-3894 (2011) ·doi:10.1016/j.ecolmodel.2011.10.005 [12] Hochberg，Y.：多个显著性测试的更清晰Bonferroni程序。生物特征75、800-803（1988）·兹比尔0661.62067 [13] Hommel，G.：基于改进的Bonferroni试验的分期拒绝多重试验程序。生物特征75，383-386（1988）·Zbl 0639.62025号 ·doi:10.1093/biomet/75.2.383 [14] Hubbell，S.P.、Condit，R.、Foster，R.B.：科罗拉多州巴罗森林普查图数据。https://ctfs.arnarb.harvard.edu/webatlas/datasets/bci (2005) [15] Hubbell，S.P.、Foster，R.B.、O'Brien，S.T.、Harms，K.E.、Condit，R.、Wechsler，B.、Wright，S.J.、Loo de Lao，S.：新热带森林中的光间隙干扰、补充限制和树木多样性。《科学》283554-557（1999）·doi:10.1126/science.283.5401.554 [16] Illian，J.，Penttinen，A.，Stoyan，H.，Stoyen，D.：空间点模式的统计分析和建模。奇切斯特·威利（2008）·Zbl 1197.62135号 [17] Kennedy，W.R.、Wendelscharer-Crabb，G.、Johnson，T.：糖尿病神经病变中表皮神经的定量。神经病学47，1042-1448（1996）·doi:10.1212/WNL.47.4.1042 [18] Loosmore，N.B.，Ford，E.D.：使用G或K点模式空间统计进行统计推断。生态学87（8），1925-1931（2006）·doi:10.1890/0012-9658（2006）87[1925:SIUTGO]2.0.CO；2 [19] López-Pintado，S.，Romo，J.：关于函数数据深度的概念。《美国统计协会期刊》104（486），718-734（2009）·兹比尔1388.62139 ·doi:10.1198/jasa.2009.0108 [20] López-Pintado，S.，Romo，J.：功能数据的半区域深度。计算。统计数据分析。55(4), 1679-1695 (2011) ·Zbl 1328.62029号 ·doi:10.1016/j.csda.2010.10.024 [21] Molchanov，I.：实践者和数学家的布尔模型统计。威利，纽约（1995） [22] Mrkvička，T.：关于一般随机闭集模型假设的检验。Kyberretika 45（2），293-308（2009）·Zbl 1166.62018年 [23] Mrkvička，T.，Mattfeldt，T.：测试乳腺组织的组织学图像与随机集布尔模型的兼容性。图像分析。立体声。30(1), 101-108 (2011) [24] Myllymäki，M.，Grabarnik，P.，Seijo，H.，Stoyan，D.：标记空间点模式的偏差测试构造和功率比较。小争吵。统计11，19-34（2015）·doi:10.1016/j.spasta.2014.11.004 [25] Myllymäki，M.，Mrkvička，T.，Grabarnik，P.，Seijo，H.，Hahn，U.：空间过程的全球包络测试。J.R.Stat.Soc.B（2016）。doi:10.1111/rssb.12172·Zbl 1414.62404号 [26] Myllymäki，M.，Särkkä，A.，Vehtari，A.：具有非空间协变量的复制空间点模式的层次二阶分析。小争吵。统计8，104-121（2014）·doi:10.1016/j.spasta.2013.07.006 [27] Olsbo，V.，Myllymäki，M.，Waller，L.A.，Särkkä，A.：表皮神经纤维空间点过程模型的开发和评估。数学。Biosci公司。243(2), 178-189 (2013) ·Zbl 1281.92013年 ·doi:10.1016/j.mbs.2013.03.001 [28] Rom，D.：基于修正的bonferroni不等式的顺序拒绝测试程序。生物特征77，663-665（1990）·doi:10.1093/biomet/77.3.663 [29] Schladitz，K.，Särkkä，A.，Pavenstädt，I.，Haferkamp，O.，Mattfeldt，T.：使用冷冻断裂样品对膜内颗粒进行统计分析。《微生物学杂志》。211, 137-153 (2003) ·doi:10.1046/j.1365-28188.2003.01210.x [30] Schneider，R.：凸体。Brunn-Minkowski理论。剑桥大学出版社，剑桥（1993）·兹比尔0798.52001 ·doi:10.1017/CBO9780511526282 [31] Simes，R.J.：用于多重显著性检验的改良bonferroni程序。《生物特征》73，751-754（1986）·Zbl 0613.62067号 ·doi:10.1093/biomet/73.3.751 [32] Waller，L.A.、Särkkä，A.、Olsbo，V.、Myllymäki，M.、Panoutsopoulou，I.G.、Kennedy，W.R.、Wendelschafer-Crabb，G.：表皮神经纤维的二阶空间分析。Stat.Med.30，2827-2841（2011年）·doi:10.1002/sim.4315 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。