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一种用于中心路径宽邻域对称优化的圆弧搜索不可行内点方法。 (英语) Zbl 1471.90166号

摘要:在本文中,我们提出了一种新的圆弧搜索不可行内点方法,用于使用中心路径的宽邻域进行对称优化。该算法沿近似中心路径的椭圆搜索优化器。对一类可交换的搜索方向显示了收敛性,其中包括Nesterov-Todd方向和\(xs\)和\(sx\)方向。Nesterov-Tod方向的复杂度界为\(\mathcal{O}(r^{5/4}\log\varepsilon^{-1})\),\(xs\)和\(sx\)方向的复杂度界为\(\mathcal{O}(r^{7/4}\log\varepsilon^{-1})\),其中\(r \)是相关欧几里得-乔丹代数的秩,\(\varepsilon\)是所需的精度。获得的复杂度界限与短步路径允许算法的当前已知理论复杂度界限一致。报告了一些有限的令人鼓舞的计算结果。

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90摄氏51度 内部点方法
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全文: 内政部

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