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邵伟;郭广宝;孟、番禺;贾淑琴

使用B样条技术对Metropolis-Hastings进行有效的建议分布。 （英语） Zbl 1365.65026号

计算。统计数据分析。 57，第1期，465-478（2013）.
摘要：在本文中，我们使用B样条建议Metropolis-Hastings算法在Metropolis-Hastings算法中提出了一种有效的建议分布。这种新方法可以推广到高维情况，例如吉布斯采样和Hit-and-Run（BSPHR）算法中的B样条建议。它通过从目标函数中携带更多信息来改进Metropolis-Hastings算法中的提案分布。在仿真和实际数据示例中，将BSPHR与其他马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）采样器的性能进行了比较。仿真结果表明，新方法的性能明显优于其他MCMC方法。

引用于7文件

MSC公司：

65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010）
60年22日 马尔可夫链中的计算方法

关键词：

有效的提案分发;Metropolis-Hastings算法;\（B\）-花键;吉布斯采样;马尔可夫链蒙特卡罗

软件：

数据链路管理;mcmc公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Shao}等人，计算。统计数据分析。57，编号1465-478（2013年；兹bl 1365.65026）
全文： 内政部

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