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伊万娜·霍洛娃；扬·科拉切克；卡米拉·沃帕托娃

用于梯度核密度估计的全带宽矩阵选择器。 （英语） Zbl 1365.62127号

计算。统计数据分析。 57，第1期，364-376（2013）.
摘要：在多变量核密度估计中，最重要的因素是带宽矩阵的选择。这种选择尤其重要，因为它在控制多变量平滑的数量和方向方面发挥着作用。带宽矩阵的约束参数化，如对角矩阵或数据的预转换，已经引起了相当大的关注。研究了一种通用的多元核密度导数估计。考虑了密度及其梯度的全带宽矩阵的数据驱动选择器。该方法基于积分方差和积分平方偏差之间的最优平衡关系。统计特性分析表明了该方法的基本原理。为了将该方法与交叉验证和插件方法进行比较，确定了相对收敛速度。通过仿真研究和实际数据应用，说明了该方法的实用性。

引用于6文件

MSC公司：

62G07年 密度估算
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

渐近平均积分平方误差；多元核密度；无约束带宽矩阵

软件：

科恩平滑；SiZer公司；脓疱病
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.Horová}等人，《计算》。统计数据分析。57，编号1364-376（2013年；兹bl 1365.62127）
全文： 内政部

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