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塔瓦雷斯，安德森·卡洛斯·莫雷拉；汉斯·哈利·卡奇亚胡尔卡·贝贾尔；米兰达，保罗·安德烈·维奇亚托

定向iImage森林变换的种子稳健性：核心计算和稳健性系数。 （英语） Zbl 1479.94049号

Angulo，Jesüs（编辑）等人，《数学形态学及其在信号和图像处理中的应用》。2017年5月15日至17日在法国枫丹白露举行的第13届国际研讨会，ISMM 2017。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。票据计算。科学。10225119-130（2017年）。
摘要：在基于图形的方法中，图像分割可以看作是种子像素集之间的图形分割问题。种子的核心是可以在不改变其分割的情况下移动种子的区域。核越大，该方法相对于种子定位的鲁棒性越强。在这项工作中，我们提出了一种计算定向图像预测变换（OIFT）核心的算法，OIFT是模糊连通性和分水岭对有向加权图的扩展，并根据所提出的评估指标，即鲁棒性系数，将其性能与其他方法进行了比较。我们的分析表明，OIFT在准确性和稳健性之间取得了很好的平衡，能够克服一些数据集中的几种方法。
有关整个系列，请参见[Zbl 1361.68005号].

引用于2文件

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

面向图像的森林变换；模糊连通性；图形分割

软件：

MAXFLOW（最大流量）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.C.M.Tavares}等人，Lect。票据计算。科学。10225、119--130（2017年；Zbl 1479.94049）
全文： 内政部

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