阿夫拉琴科夫,K。;切博塔列夫,P。;米舍宁,A。 正则拉普拉斯半监督学习。 (英语) Zbl 1365.68366号 最佳方案。方法软件。 32,第2期,222-236(2017). 摘要:我们研究了一种基于相似图和正则拉普拉斯算子的半监督学习方法。我们给出了正则化拉普拉斯方法的方便优化公式,并建立了其各种性质。特别地,我们证明了该方法的核心可以用离散和连续时间随机游动来解释,并且具有邻近测度的几个重要性质。优化和线性代数方法都可以用于分类函数的有效计算。我们通过数值例子证明了正则化拉普拉斯方法对正则化参数的选择是鲁棒的,并且优于基于拉普拉斯的热核方法。 引用于三文件 MSC公司: 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 05元50分 图和线性代数(矩阵、特征值等) 05C81号 图上的随机游动 关键词:半监督学习;基于图的学习;正则拉普拉斯算子;接近度测量;维基百科文章分类 软件:CUDA公司;图形库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Avrachenkov}等人,Optim。方法软件。32,第222-236号(2017年;兹bl 1365.68366) 全文: 内政部 arXiv公司 哈尔 参考文献: [1] DOI:10.1023/A:1002862312617·Zbl 1063.05056号 ·doi:10.1023/A:1002862312617 [2] DOI:10.1214/aoms/1177704593·Zbl 0133.12906号 ·doi:10.1214/aoms/1177704593 [3] 数字对象标识码:10.7551/mitpress/9780262033589.001.0001·doi:10.7551/mitpress/9780262033589.001.0001 [4] 内政部:10.1016/0165-4896(93)00740-L·Zbl 0877.90005号 ·doi:10.1016/0165-4896(93)00740-L [5] DOI:10.1016/j.dam.2007.08.030·Zbl 1136.05035号 ·doi:10.1016/j.dam.2007.08.030 [6] DOI:10.1016/j.aam.2010.11.001·Zbl 1232.05064号 ·doi:10.1016/j.aam.2010.11.001 [7] Chebotarev P.Yu。,自动。遥控58(9)pp 1505–(1997) [8] Chebotarev P.Yu。,自动。遥控59(4)pp 608–(1998) [9] Chebotarev P.Yu。,自动。遥控59(10)pp 1443–(1998) [10] Chebotarev P.Yu。,自动。遥控器61(8)pp 1364–(2000) [11] Chung F.,电子。J.库姆。6页R12–(1999) [12] 内政部:10.1006/jcta.2000.3094·Zbl 0963.65120号 ·文件编号:10.1006/jcta.2000.3094 [13] DOI:10.1073/pnas.0708838104·doi:10.1073/pnas.0708838104 [14] 内政部:10.1016/0024-3795(88)90006-7·Zbl 0644.15003号 ·doi:10.1016/0024-3795(88)90006-7 [15] 内政部:10.1007/978-3642-04295-9·Zbl 1210.52001 ·doi:10.1007/978-3-642-04295-9 [16] DOI:10.1016/j.neunet.2012.03.001·Zbl 1245.68155号 ·doi:10.1016/j.neunet.2012.03.001 [17] Dorugade A.V.,J.Assoc.阿拉伯大学基础应用。科学。第15页,94页–(2014年) [18] 内政部:10.1137/S08954798896298713·Zbl 0889.15004号 ·doi:10.1137/S08954797986298713 [19] Knuth D.E.,《斯坦福图形库:组合计算平台》(1993)·Zbl 0806.68121号 [20] 内政部:10.1080/03610910802592838·Zbl 1160.62337号 ·网址:10.1080/03610910802592838 [21] DOI:10.1103/PhysRevE.69.026113·doi:10.1103/PhysRevE.69.026113 [22] DOI:10.1002/9780470316887·doi:10.1002/9780470316887 [23] 内政部:10.1080/01621459.1952.10501179·doi:10.1080/01621459.1952.10501179 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。