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A-RESCUE:基于代理的区域疏散模拟器,结合用户丰富的行为。 (英语) Zbl 1364.90052号

总结:住户行为和动态交通流是飓风疏散的两个最重要方面。然而,当前的疏散模型在很大程度上忽视了住户行为的复杂性,导致交通分配过于简单,从而导致网络中疏散疏散时间不准确,我们提出了一个高保真的多智能体仿真模型a-RESCUE(基于代理的区域疏散模拟器与用户丰富行为耦合),该模型将疏散家庭的丰富活动行为与网络级分配相结合,以预测和评估疏散疏散时间。该模拟器可以实时生成疏散需求,真正捕捉飓风疏散的动态特性。该模拟器由两个主要部分组成:家庭决策模块和交通流模块。在模拟中,每个家庭都是一个基于高级行为模型做出各种疏散相关决策的代理。根据住户的决定,以不同的时间间隔生成并进入疏散交通网络的车辆数量。提出了一种能够实现高效网络流量测量的自适应路由策略。基于Miami-Dade网络上的仿真,给出了计算结果,并详细描述了道路网络的几何结构。仿真结果表明,交通拥堵的演变与住户决策、不同区域拥堵相对于风暴路径的变化以及网络中最拥堵的O-D对有关。模拟工具可用作规划工具,以做出与交通信息应如何传达有关的决策,并用于设计交通管理政策,如疏散期间的逆流策略。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B20型 运筹学中的交通问题
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全文: 内政部

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