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无矩阵增广拉格朗日算法及其在大型结构设计优化中的应用。 (英语) Zbl 1364.90388号

摘要:在许多大型工程设计问题中,显式存储雅可比矩阵或黑森矩阵在计算上不可行或不现实。标准优化方法的无矩阵实现绕过了这些限制,但这种实现实际上并不存在。这些实现没有显式地形成雅可比矩阵和黑森矩阵,也可能使用准纽顿近似。我们针对具有等式和不等式约束的非凸问题,提出了一种无矩阵的增广拉格朗日算法。我们的实现是用Python语言开发的,可以作为一个开源包获得,并允许近似Hessian和Jacobian信息。我们表明,我们的方法以与最先进的求解器相当的迭代次数解决了CUTEr和COPS测试集中的问题。我们报告了飞机机翼设计优化中典型的结构设计问题的数值结果。无矩阵方法使解决具有数千个设计变量和约束的问题变得容易,即使在函数和梯度评估成本高昂的情况下也是如此。

MSC公司:

90 C90 数学规划的应用
90C06型 数学规划中的大尺度问题
第74页第10页 固体力学中其他性质的优化
74S30型 固体力学中的其他数值方法(MSC2010)
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全文: 内政部

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