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光声图像重建:材料检测和声学不均匀性。 (英语) Zbl 1390.65137号

摘要:在光声图像重建的背景下正确考虑声学不均匀性是一个公开的话题。在本出版物中,提出了一种物理激励算法,该算法使用基于梯度的方案重建光学吸收和扩散系数。同时重建两种材料属性,可以进行后续材料识别,并对声学材料属性进行一致更新。该算法在照明场景、检测几何和应用方面具有通用性。无需提供关于材料分布的事先知识,只需指定预期材料。为了深入了解复杂的反问题并验证所提方法,进行了数值实验。结果表明,通过改善光学图像,可以正确地检测到声学不均匀性。

MSC公司:

65N21型 含偏微分方程边值问题反问题的数值方法
65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
2005年第76季度 水力和气动声学
92C55 生物医学成像和信号处理
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)

软件:

k波
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部