科库维省加马多;乔治·斯特里夫塔利斯;斯坦·扎卡里 使用近似值估计流行病报告不足。 （英语） Zbl 1370.92159号 数学杂志。生物。 74，第7期，1683-1707（2017）. 小结：流行病报告不足，如果忽视这一点，就会导致对感染率和生殖数量的低估。对于具有时间数据的随机模型，处理此类问题的常用方法是通过贝叶斯方法应用数据增强技术。与以前使用可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗（RJMCMC）技术实现的文献方法不同，我们使用近似来获得简单MCMC的快速估计。对这里开发的方法和RJMCMC方法进行了比较，并强调了基于近似的方法为大规模流行病提供了有用的替代推理工具，同时在时间成本和准确性之间进行了很好的权衡。 引用于1文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：报告不足;近似值;马尔科夫蒙特卡洛;可逆跳跃;随机SIR模型;最终尺寸分布 软件：化学需氧量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Gamado}等人，《数学杂志》。生物学74，第7期，1683-1707（2017；Zbl 1370.92159） 全文： 内政部 参考文献： [1] Althaus CL（2014）估计2014年西非疫情期间埃博拉病毒（EBOV）的繁殖数量。公共图书馆货币。爆发。doi:10.1371/currents.outbreaks.91afb5e0f279e7f29e7056095255b288 [2] Andersson H，Britton T（2000）随机流行病模型及其统计分析。柏林施普林格·Zbl 0951.92021号 ·doi:10.1007/978-1-4612-1158-7 [3] Bjornstad ON、Finkenstadt BF、Grenfell BT（2002）《麻疹流行动力学：使用时间序列SIR模型估计传播率的比例》。Ecol Monogr经济研究所72（2）：169-184·doi:10.1890/0012-9615（2002）072[0169:DOMEES]2.0.CO；2 [4] Chis-Ster I，Ferguson 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