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二元重复测量数据分析方法的比较:一项基于模拟的研究(二元重复测量方法的比较)。 (英语) Zbl 1364.62194号

摘要:在本研究中,就功率、1型误差和估计的性质,比较了一些建议用于二元重复测量的方法,即加权最小二乘法(WLS)、广义估计方程(GEE)和广义线性混合模型(GLMM)。结果表明,在足够的样本量、没有遗漏数据、唯一的协变量是时间效应以及相对有限的时间点的情况下,WLS方法表现良好。GEE方法仅适用于大样本。GLMM方法在I型误差方面是令人满意的,但其估计值的性质比其他方法差。

MSC公司:

62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
62J05型 线性回归;混合模型
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全文: 内政部

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