朱家华;斯科特·彭福 双能CT重建在质子治疗计划中的全变异优势。 (英语) 兹比尔1362.92038 反向探测。 33,第4号,文章ID 044013,18 p.(2017). 摘要:质子治疗是一种精确的放射治疗形式,在这种放射治疗中,必须准确地知道患者体内高能质子束的范围。当前基于单能量计算机断层扫描(SECT)的方法可能导致质子范围的不确定性约为3%。这种不确定性可能导致肿瘤剂量不足或健康组织剂量过高。双能CT(DECT)理论上有潜力通过量化电子密度和有效原子序数来降低这些距离不确定性。然而,在实际应用中,用滤波反投影(FBP)重建的DECT图像往往会受到高噪声的影响。当前工作的目的是检查与FBP相比,全变差优势(TVS)对质子治疗计划准确性的影响。使用蒙特卡洛工具箱Geant4创建了一个虚拟CT扫描仪。采用FBP和TVS结合对角松弛正交投影(TVS-DROP)重建断层图像。对于FBP(FBP-TVM)重建的图像,还应用了全变分最小化(TVM)滤波器。评估了从每个图像集得出的质子相对停止功率(RSP)的定量准确性和方差。平均RSP与每张图像具有可比性;然而,与FBP图像相比,TVS-DROP像素值的标准偏差降低了0.44倍,与FBP-TVM图像相比,降低了0.66倍。与FBP和FBP-TVM图像集相比,使用TVS-DROP图像集计算的质子剂量也能更好地预测参考剂量分布。该研究证明了TVS-DROP作为DECT用于质子治疗计划的图像重建方法的潜在优势。 MSC公司: 92 C55 生物医学成像和信号处理 92 C50 医疗应用(通用) 78A45型 衍射、散射 关键词:全变差优化;双能CT;相对制动力;质子治疗 软件:PRaVDA公司;GEANT4系列 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhu}和\textit{S.Penfold},逆问题。33,第4号,文章ID 044013,18 p.(2017;Zbl 1362.92038) 全文: 内政部 参考文献: [1] Schneider U、Pedroni E和Lomax A 1996放射治疗计划用CT Hounsfield装置的校准物理学。医学生物学。41 111 [2] Schaffner B和Pedroni E 1998质子放射治疗计划中质子射程计算的精度:CT-HU与质子阻止能力之间关系的实验验证物理学。医学生物学。43 1579 [3] Paganetti H 2012质子治疗中的范围不确定性和蒙特卡罗模拟的作用物理学。医学生物学。57 R99 [4] Unkelbach J、Chan T C和Bortfeld T 2007调强质子治疗优化中的范围不确定性物理学。医学生物学。52 2755 [5] Yang M、Zhu X R、Park P C、Titt U、Mohan R、Virshup G、Clayton J E和Dong L 2012使用化学计量校准对与患者停药功率比估算相关的质子范围不确定性进行综合分析物理学。医学生物学。57 4095 [6] Naimuddin M、Coutrakon G、Blazey G、Boi S、Dyshkant A、Erdelyi B、Hedin D、Johnson E、Krider J和Rukalin V 2016质子计算机断层扫描探测器系统的开发J.Instrum公司。2012年2月11日 [7] Price T和PRaVDA联盟2016 PRaVDA:质子计算机断层扫描高能物理编号。仪器。方法物理学。物件。A 824 226–7号 [8] Scaringella M、Brianzi M、Bruzzi M、Bucciolini M、Carpinelli M、Cirrone G A P、Civinini C、Cuttone G、Presti D L和Pallotta S 2013年PRIMA(PRoton IMAging)合作:质子计算机断层扫描仪的开发编号。仪器。方法物理学。物件。甲730 178–83 [9] Karonis N T、Duffin K L、Ordorñez C E、Erdelyi B、Uram T D、Olson E C、Coutrakon G和Papka M E 2013使用质子计算机断层扫描(pCT)进行临床医学成像的分布式和硬件加速计算J.平行分布计算。73 1605–12 [10] Penfold S、Schulte R W、Censor Y和Rosenfeld A B 2010质子计算机断层扫描图像重建中的总变差优化方案医学物理。37 5887–95 [11] Chen G T、Singh R P、Castro J R、Lyman J T和Quivey J M 1979重离子放射治疗计划国际辐射杂志。昂科尔。生物物理。5 1809–19 [12] Yang M、Virshup G、Clayton J、Zhu X、Mohan R和Dong L,2010计算生物组织质子阻止功率比的单能和双能计算机断层成像方法的理论方差分析物理学。医学生物学。55 1343 [13] Hünemohr N、Paganetti H、Greilich S、Jäkel O和Seco J 2014双能CT数据的组织分解,用于粒子治疗中基于MC的剂量计算医学物理。41 061714 [14] Hansen D C、Seco J、Sörensen T S、Petersen J B B、Wildberger J E、Verhaegen F和Landry G 2015使用双能量CT扫描作为基准对质子计算机断层扫描(CT)停止功率精度进行模拟研究《Oncol学报》。54 1638–42 [15] Hudobivnik N、Schwarz F、Johnson T、Agolli L、Dedes G、Tessonnier T、Verhaegen F、Thieke C、Belka C和Sommer W H 2016在双能和单能CT图像上使用铅笔束算法比较头部肿瘤质子治疗计划医学物理。43 495–504 [16] Zhu J和Penfold S N 2016质子治疗计划中停止功率校准与双能CT和单能CT的剂量学比较医学物理。43 2845–54 [17] Brooks R A 1977 Hounsfield单位的定量理论及其在双能扫描中的应用J.计算。协助。层析成像仪。1 487–93 [18] Landry G、Gaudreault M、van Elmpt W、Wildberger J E和Verhaegen F 2016通过优化双能CT成像协议,使用正弦图确认迭代重建降低噪声,从而提高低能近距离放疗的剂量计算准确性Z医学物理。26 75–87 [19] Agostinelli S 2003 Geant4合作编号。仪器。方法甲506 01368 [20] ICRU 1989辐射剂量学和测量中的组织替代品国际辐射单位和测量委员会报告44(国际辐射单位和测量委员会) [21] Shepp LA和Logan B F 1974头部截面的傅里叶重建IEEE传输。编号。科学。21 21–43 [22] Rudin L I、Osher S和Fatemi E 1992非线性全变分噪声去除算法物理第60天259–68·Zbl 0780.49028号 [23] Chambolle A 2004全变差最小化算法及其应用数学杂志。成像视觉。20 89–97 [24] Osher S,Burger M,Goldfarb D,Xu J和Yin W 2005一种基于全变分的图像恢复迭代正则化方法多尺度模型。模拟。4 460–89 ·1090.94003赞比亚比索 [25] Vogel C R和Oman M E 1996全变分去噪迭代方法SIAM J.科学。计算。17 227–38 ·Zbl 0847.65083号 [26] Herman G T、Lent A和Rowland S W 1973 ART:数学和应用:关于代数重建技术的数学基础和对实际数据的适用性的报告J.西奥。生物。42 1–32 [27] 西米诺G 1938 Calcolo approssimato per le soluzioni dei sistemi di equazioni lineariLa Ricerca科学II9 326–33 ·JFM 64.1244.02号 [28] Aharoni R和Censor Y 1989凸可行性问题解的并行计算块迭代投影法线性代数。申请。120 165–75 ·Zbl 0679.65046号 [29] Hudson H M和Larkin R S 1994使用投影数据的有序子集加速图像重建IEEE传输。医学影像学13 601–9 [30] Censor Y、Gordon D和Gordon R 2001 BICAV:具有像素相关权重的稀疏系统的块迭代并行算法IEEE传输。医学影像学20 1050–60 [31] Censor Y、Elfving T、Herman G T和Nikazad T 2008关于对角松弛正交投影法SIAM J.科学。计算。30 473–504 ·Zbl 1159.65317号 [32] Andersen A H和Kak A C 1984同步代数重建技术(SART):ART算法的高级实现超声波。成像6 81–94 [33] Censor Y、Elfving T和Herman G 2001凸可行性问题的序列迭代平均串螺柱计算。数学。8 101–13 ·Zbl 1160.65320号 [34] Penfold S N 2010图像重建和蒙特卡罗模拟在质子计算机断层扫描发展中的应用博士论文澳大利亚卧龙岗大学 [35] 组合P L和Luo J 2002用于不可微约束图像恢复的自适应水平集方法IEEE传输。图像处理。11 1295–304 [36] Bichsel H 1972年带电粒子通过物质(美国物理学会手册)(加州伯克利:加利福尼亚大学) [37] Schneider W、Bortfeld T和Schlegel W 2000蒙特卡罗模拟临床剂量分布所需的CT数量和组织参数之间的相关性物理学。医学生物学。45 459 [38] Saito M 2012基于单一线性关系将CT数转换为电子密度的双能量减法潜力医学物理。39 2021–30 [39] Chvetsov A V和Paige S L 2010放疗计划中CT图像噪声对质子范围计算的影响物理学。医学生物学。55 N141 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。