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恩戈、普克；Yukiko Kenmochi；杉本明弘；雨果·塔尔博特；尼古拉斯·帕萨特

离散刚性配准：局部图搜索方法。 （英语） Zbl 1370.68312号

离散应用程序。数学。 216，第2部分，461-481（2017）.
摘要：图像配准已成为从计算机视觉到计算机图形学等广泛成像领域中的关键步骤。图像配准的核心是确定在两幅图像之间产生最佳映射的变换。这个问题不存在；由于图像的大尺寸和变换参数空间的高维性，这也很难处理。如果假设变换是连续的（即定义在\（\mathbb{R}^n\）上），计算实际的最优解实际上是不可能的。在本文中，我们开始探索一种考虑图像配准的新方法。由于数字图像基本上是在离散的框架中定义的（即，在（mathbb{Z}^n）中），变换空间尽管具有潜在的高复杂性，但实际上仍然是有限的，从而允许通过离散优化方案对参数空间进行显式探索。我们通过考虑二维图像之间的刚性配准，对配准的基础进行了分析。我们特别展示了如何通过局部计算离散刚性变换参数空间的组合结构，以及通过梯度下降范式在该空间内飞行导航，以完全离散的方式处理该问题。该配准框架应用于真实成像案例，强调了我们方法的相关性，以及其进一步扩展到更高维度图像和更丰富变换的潜在有用性。

MSC公司：

68单位10 图像处理的计算方法

关键词：

图像配准；离散刚性变换；离散优化；离散刚性变换图；图形搜索

软件：

SIFT公司；查找
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Ngo}等人，《离散应用》。数学。216，第2部分，461--481（2017；Zbl 1370.68312）
全文： 内政部

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