Hugues，Garnier 系统识别的直接连续时间方法。实际应用的概述和优点。 （英语） Zbl 1360.93180号 欧洲药典控制 24, 50-62 (2015). 摘要：本文讨论了直接连续时间系统辨识的重要性和相关性，以及这与实际应用中模型辨识问题的解决方案之间的关系。它首先给出了一个教程，介绍了从采样输入输出数据直接识别动力系统连续时间模型的现有最成功方法之一的主要方面。与传统的离散时间模型辨识方法相比，直接连续时间方法具有一些显著的优点，使其在许多实际应用中更加有用。例如，连续时间模型更直观地控制科学家和工程师的日常实践，相关估计方法特别适合处理快速或不规则采样的数据情况。本文的第二部分描述了这种可靠估计技术的进一步最新发展，包括它在处理有色测量噪声情况、时滞系统辨识、频域辨识、非均匀采样数据、闭环和非线性模型辨识方面的扩展。它还讨论了可用的软件工具，并通过模拟和实际数据示例说明了它们的优势。 引用于15文件 MSC公司： 93B30型 系统标识 93-02 与系统和控制理论相关的研究展览（专著、调查文章） 93立方厘米 控制理论中的应用模型 93B40码 系统理论中的计算方法（MSC2010） 93元57 采样数据控制/观测系统 关键词：连续时间模型；系统标识；工具变量；不规则采样数据 软件：系统标识工具箱；船长；CONTSID公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Garnier}，《欧洲期刊控制》24，50-62（2015；Zbl 1360.93180） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿斯特罗姆，K。；Bernhardsson，B.，《Lebesgue抽样系统》（Rantzer，A.；Byrnes，C.I.，《数学系统理论与优化方向》（2003），斯普林格·弗拉格：斯普林格·布林，海德堡），1-13·Zbl 1047.93031号 [2] Bohlin，T.，《实用灰盒工艺识别》（2006），施普林格：施普林格伦敦·Zbl 1122.93059号 [3] 坎皮，M。；苏吉，T。；Sakai，F.，线性连续时间系统的迭代辨识方法，IEEE Trans。自动。控制，53，7，1661-1669（2008）·Zbl 1367.93669号 [4] 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