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乔纳森·卡尔弗；恩，韦恩

计算ODE和DDE灵敏度的数值方法。 （英语） Zbl 1362.65070号

数字。算法 74，第4期，1101-1117（2017）.
小结：我们研究了计算最小二乘目标函数灵敏度的伴随方法和变分方法的性能，这些目标函数通常用于将模型拟合到观测值。我们注意到，目标函数的离散性质使得计算灵敏度的伴随方法的成本取决于观测的数量。在常微分方程（ODE）的情况下，这种依赖性是由于在伴随方程的数值求解过程中必须中断每个观测点的计算。每次观测都会在伴随微分方程的解中引入跳跃间断。这些不连续性在延迟微分方程（DDE）的情况下传播，使得伴随方法的性能对DDE的观测数量更加敏感。我们量化了这一成本，并提出了一些方法，以使伴随方法的规模更好地与观察的数量。在数值实验中，我们比较了计算灵敏度的伴随方法和变分方法。

引用于4文件

MSC公司：

65升05 常微分方程初值问题的数值解法
65升03 泛函微分方程的数值方法
34A34飞机 非线性常微分方程和系统
34K28号 泛函微分方程解的数值逼近（MSC2010）

关键词：

常微分方程；延迟微分方程；伴随法；变分方程；敏感性；最小二乘法；适合的；数值实验

软件：

ADIC公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Calver}和\textit{W.Enright}，数字。算法74，No.4，1101--1117（2017；Zbl 1362.65070）
全文： 内政部

参考文献：

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