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艾莉森·刘易斯;拉尔夫·史密斯;布莱恩·威廉姆斯

利用Morris筛选初等效应构造无梯度有源子空间。 （英文） Zbl 1359.62332号

计算。数学。申请。 72，第6期，1603-1615（2016）.
摘要：在具有高维输入空间的多元函数中，函数在与少数具有高度影响的参数相关的几个主要方向上变化更大是常见的。在这种情况下，通过构造一个与最强优势方向一致的低维响应空间，可以大大降低输入维；这是有源子空间方法的基础。直到最近，基于梯度的方法才被用来构造活动子空间。我们引入了一种无梯度的主动子空间构造方法，该方法通过使用Morris筛选过程中的“初等效应”概念构造梯度矩阵的粗近似，从而避免了从梯度中采样的需要，而梯度可能是不可用的。此外，在构造这些基本效果时，我们引入了自适应步长和方向的使用，以在局部敏感区域实现更高的精度，同时仍然覆盖大量的输入空间。这样可以避免在梯度相对平坦的方向上进行函数求值，从而提高算法效率。为了演示该方法，我们使用了一个具有两个相关长度的椭圆PDE示例来说明不同奇异值衰减率的影响。将无梯度主动子空间方法与使用坐标约简的局部灵敏度分析进行了比较。然后将这个问题修改为包含一个明确定义的10维主动子空间，以便在更复杂的例子上验证我们的方法。

引用于1审查
引用于2文件

MSC公司：

62K20型 响应面设计
65 C50 其他概率计算问题（MSC2010）

关键词：

主动子空间构造;降阶建模;莫里斯筛查

软件：

偏微分方程工具箱;Matlab公司;稀疏网格插值;比例;比例6.2
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Lewis}等人，计算。数学。申请。72，第6号，1603-1615（2016；Zbl 1359.62332）
全文： 内政部

参考文献：

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