吻，艾姆雷；Pávó，若泽夫；萨博尔斯·吉莫西 使用CUDA的力矩加速法。 （英语） 兹比尔1360.65336 COMPEL公司 30，第6期，1751-1762（2011）. 总结：目的{}-本文的目的是加速组装阻抗矩阵这一耗时的任务，该阻抗矩阵是通过矩量法离散积分方程而得到的，并使用大规模并行处理方案进行加速。{}设计/方法/方法{}-本文提供了在具有计算统一设备架构（CUDA）功能的通用视频卡上实现矩量法的几种方法，并给出了一般的实现设计模式和对该主题的良好概述。{}调查结果{}-根据所给出的数值结果，所提出的方法似乎是有效的。{}创意/价值{}-本论文的主题是计算技术中一个不断发展的、相当新的方面，这可能会引起科学界的高度兴趣。 引用于1文件 MSC公司： 第65年 并行数值计算 关键词：CUDA公司；涡流测试；GPGPU（通用图形处理器）；平行矩量法；计算架构图；计算机硬件；矩量法 软件：库拉；CUDA公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Kiss}等人，COMPEL 30，No.6，1751--1762（2011；Zbl 1360.65336） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bowler，J.（1994），“与理想裂纹I的涡流相互作用。正向问题”，J.Appl。《物理学》第75卷第11期，第8128-37页·Zbl 1360.65336号 ·doi:10.1108/03321641111168075 [2] CUDA（2011），NVIDIA CUDA Compute Unified Device Architecture Programming Guide，NVIDI A Corporation，网址：。 [3] CULA（2011），CULA Tools，CUDA加速LApack库（CULA），参考指南，网址：。 [4] David，K.和Wen-mei，H.（2010），《大规模并行处理器编程，实践方法》，Morgan Kaufmann，San Fransisco，CA。 [5] Garland，M.、Le Grand，S.、Nickolls，J.、Anderson，J.和Hardwick，J.，Morton，S.，Phillips，E.、Zhang，Y.和Volkov，V.（2008），“CUDA的并行计算经验”，Micro，IEEE，第28卷第4期，第13-27页·Zbl 1360.65336号 ·doi:10.1108/03321641111168075 [6] Hackbusch，W.，Khoromskij，B.和Kriemann，R.（2005），“基于H矩阵近似的区域分解直接schur补码方法”，《科学计算与可视化》，第8卷，第179-88页·Zbl 1066.65143号 ·doi:10.1108/03321641111168075 [7] Halfhill，T.R.（2008），“CUDA并行处理”，《微处理器报告》，第22卷第1期，第1-8页。 [8] Junichiro Makino，M.T.（1998），科学模拟专用计算机-GRAPE系统，奇切斯特威利·兹比尔0899.68123 [9] Kiss，I.、Pávó，J.和Gyimóthy，S.（2011），“使用CUDA并行计算裂纹信号”，电磁无损评估XIV，应用电磁学和力学研究，IOS出版社，伦敦·Zbl 1360.65336号 [10] Koczka，G.、Kiss，I.、Bauernfeind，T.、Preis，K.和Bíró，O.（2010），“GPU加速的基于区域分解的方法，用于解决波传播问题”，IGTE 2010，第7页，摘要。 [11] Pávó，J.（2000），“使用ECT阻抗数据重建板试样中的裂纹组”，载于Udpa，S.S.、Takagi，T.、Pavo，J.和Albanese，R.（编辑），《电磁无损评估》，第四卷，阿姆斯特丹IOS出版社，第204-11页。 [12] Pavo，J.和Lesselier，D.（2006），“用整体近似计算涡流检测探针信号”，IEEE磁学汇刊，第42卷第4期，第1419-22页·兹比尔1360.65336 ·doi:10.1108/03321641111168075 [13] Rivera-Polanco，D.A.（2009年），“NVIDIA CUDA GPU上的集体通信和屏障同步”，肯塔基州列克星敦市肯塔基大学博士论文。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。