×

基于优化的控制器的稳定性和性能验证。 (英语) 兹比尔1357.93075

摘要:针对确定性和随机约束多项式离散动态系统,提出了一种验证基于优化控制器闭环特性的方法。适用于该技术的闭环特性包括全局和局部稳定性、相对于给定成本函数的性能(在确定性和随机设置中)以及{五十} _2\)增益。该方法适用于广泛的实际控制问题:例如,动态控制器(例如PID)加输入饱和、带状态估计的模型预测控制、不精确模型和软约束,或者是一个基于优化的通用控制器,其中底层问题是通过一阶方法的固定迭代次数来解决的,所有这些都适用于所提出的方法。
该方法基于以下观察:基于优化的控制器生成的控制输入满足相关的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,前提是所有数据均为多项式,该条件是多项式等式和不等式系统。闭环特性可以使用平方和(SOS)编程进行分析。

MSC公司:

93D09型 强大的稳定性
93E20型 最优随机控制
93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] 博伊德,S。;Ghaoui,L.E。;Feron,E。;Balakrishnan,V.,《系统和控制理论中的线性矩阵不等式》(1994),工业和应用数学学会(SIAM)·Zbl 0816.93004号
[2] 加贝,D。;Mercier,B.,通过有限元近似解非线性变分问题的对偶算法,《计算机与数学应用》,2,1,17-40(1976)·Zbl 0352.65034号
[3] Goldstein,T。;O’Donoghue,B。;塞泽尔,S。;Baraniuk,R.,《快速交替方向优化方法》,SIAM成像科学杂志,7,3,1588-1623(2014)·Zbl 1314.49019号
[6] Lasserre,J.B.,《矩、正多项式及其应用》(2009),帝国理工大学出版社
[7] Lasserre,J.B.,《关于凸优化中可行集的表示》,《优化快报》,4,1,1-5(2010)·Zbl 1180.90237号
[10] Nesterov,Y.,凸优化入门讲座,第87卷(2004),Springer·Zbl 1086.90045号
[12] Parrilo,P.A.,半代数问题的半定规划松弛,数学规划,96,2,293-320(2003)·Zbl 1043.14018号
[14] Peterson,D.W.,《有限维空间中约束条件的审查》,SIAM review,15,3,639-654(1973)
[16] Primbs,J.A.,基于优化的控制器分析,Automatica,37,6,933-938(2001)·Zbl 0990.93035号
[17] Seiler,P.,SOSOPT:多项式优化工具箱(2010),明尼苏达大学
[18] Sturmfels,B.,《多项式方程和凸多面体》。美国数学月刊,《美国数学月报》,105,10,907-922(1998)·兹伯利0988.52021
[19] Tseng,P.,分裂算法在凸规划和变分不等式分解中的应用,SIAM控制与优化杂志,29,1,119-138(1991)·Zbl 0737.90048号
[20] 山下,M。;藤泽,K。;Kojima,M.,SDPARA:半定规划算法并行版本,并行计算,29,8,1053-1067(2003)
[21] 赵晓云。;Sun博士。;Toh,K.-C.,半定规划的Newton-CG增广拉格朗日方法,SIAM优化期刊,20,41737-1765(2010)·Zbl 1213.90175号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。