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马福达；郝金高

最大k-割问题的多重搜索算子启发式算法。 （英语） Zbl 1357.90122号

安·Oper。物件。 248，编号1-2，365-403（2017）.
摘要：max-k-cut问题是将边加权图（G=（V，E））的顶点划分为（k\geq2）个不相交的子集，从而使跨越不同子集的边的权重和最大化。当\（k=2\）时，该问题被称为max-cut问题。在这项工作中，我们提出了一种用于一般max-k-cut问题的多算子启发式算法（MOH）。MOH使用五个不同的搜索操作符，分为三个搜索阶段，以有效地探索搜索空间。在两组91个著名的基准实例上的实验表明，该算法对max-k-cut问题是非常有效的，并改进了大多数测试实例的当前最佳结果（下界）。对于流行的特例（k=2）（即最大割问题），MOH也表现得非常好，发现了4个改进的最佳结果。我们提供了额外的研究，以阐明算法的关键成分。

引用于5文件

MSC公司：

90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

max-k-cut和max-cut；图形划分；多种搜索策略；禁忌表；启发式

软件：

禁忌搜索；圆形切口
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛F.Ma｝和\textit｛J.-K.Hao｝，Ann.Oper。第248号决议，第1--2号，第365-403号（2017年；Zbl 1357.90122）
全文： 内政部 arXiv公司 哈尔

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