塞米尔·阿塔坎；凯伦·伯布尔；尼莱·诺扬 最小化单机调度中的价值风险。 （英语） Zbl 1357.90062号 安·Oper。物件。 248，第1-2、25-73号（2017）. 摘要：绝大多数机器调度文献关注的是确定性问题，其中所有数据都是预先确定的。实际上，这种假设意味着问题中的随机参数由调度模型中的点估计表示。如果问题参数的可变性较低，则生成的计划可能表现良好。然而，随着可变性的增加，为了抵消可变性对系统性能的不良影响，在模型中明确说明这种随机性变得至关重要。在本文中，我们考虑了参数不确定的单机调度问题。我们对利息的随机性能度量（如总加权完成时间或总加权拖期）施加了概率约束，并引入了一个通用的风险规避随机规划模型。特别是，该模型的目标是找到一个非抢占性静态作业处理序列，该序列在指定的置信水平下将随机性能度量的值-风险（VaR）最小化。我们提出了一种基于拉格朗日松弛的场景分解方法来获得最优VaR的下界，并提供了一种稳定的割集生成算法来解决拉格朗夫对偶问题。此外，我们通过简单的原始启发式算法为原始问题确定有希望的调度。对两个选定的性能指标进行了广泛的计算研究，以证明所提模型的价值和我们的求解方法的有效性。 引用于8文件 MSC公司： 90B36型 运筹学中的随机调度理论 90立方厘米 随机规划 关键词：单机调度；随机调度；价值-风险；概率约束；随机规划；场景分解；切割生成；双重稳定；\（K\）-赋值问题 软件：圆锥束；CPLEX公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Atakan}等人，Ann.Oper。第248号决议，第1--2、25-73号（2017年；Zbl 1357.90062） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 艾哈迈德·S（2006）。均值风险随机规划的凸性与分解。数学规划，106（3），433-446·Zbl 1134.90025号 [2] Akker，M.和Hoogeveen，H.（2008）。使用机会约束最小化随机设置中的延迟作业数。《调度杂志》，11（1），59-69·Zbl 1168.90484号 [3] 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