马尔科·姆拉迪内奥;伊薇卡·维扎;尼古拉·格杰尔德姆 使用HUMANT算法进行单目标和多目标优化。 （英语） Zbl 1357.90135号 克罗地亚。操作。研究版本（CRORR） 6，第2期，459-473（2015）. 摘要：当面对现实世界时，优化问题主要是多目标的，即它们有几个优秀的标准。提交用于多标准评估的多标准问题是一个复杂的问题，因为通常没有最优的解决方案，根据所有标准，没有替代方案是最佳的。但是，如果元启发式算法与多标准决策方法相结合，那么，不是提交所有解决方案，只有接近最优的解决方案才能提交给多标准评估，即使用决策者的先验偏好进行比较和排序。它被称为多目标优化的先验方法。本文提出了一种基于蚁群优化和PROMETHEE方法的特殊设计的HUMANT（HUManoid ANT）算法。针对单目标旅行商问题（TSP）、最短路径问题（SPP）和多目标合作伙伴选择问题（PSP），给出了该优化算法的初步结果。此外，利用最短路径问题（SPP），提出了HUMANT算法求解单目标优化问题的多目标方法。 MSC公司： 90C29型 多目标规划 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：单目标优化;多目标优化;悍马牌汽车 软件：SPEA2公司;SSPMO公司;SMS-EMOA公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Mladineo}等人，克罗地亚。操作。Res.Rev.（CRORR）6，No.2，459--473（2015；Zbl 1357.90135） 全文： 内政部