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基于中心聚类的多椭圆拟合。 (英语) Zbl 1359.62256号

摘要:本文研究基于平面上给定数据点集的多椭圆拟合问题。假设所有数据点都来自应拟合的(k)椭圆。该问题通过基于中心的聚类来解决,其中聚类中心是椭圆。如果在每个簇中引入马氏距离函数,则簇中心由相应的马氏圆心表示。从点(a\in\mathbb{R}^2)到马氏圆的距离基于代数准则。众所周知的“(k)-均值”算法已被用于搜索马氏圆中心的局部最优划分。用几个数值例子说明了该算法。

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62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
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全文: 内政部