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马尔科·迪齐奥;巴巴拉·万塔吉

统计匹配中的部分识别与错误分类。 （英文） Zbl 1410.62106号

国际J近似推理 82, 227-241 (2017).
摘要：统计匹配的主要目的是利用公共变量的信息，对不同来源中观察到的变量进行推断。部分信息通常意味着模型无法识别。本文的目的是研究公共变量受到错误分类影响的情况。确定了部分可识别区域，即扩展不同来源信息获得的条件概率的概率类。这些区域是在一般情况下根据错误分类机制的某些特定限制确定的。通过对实际数据的应用，在实践中展示了本文所取得的结果。

引用于7文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62G05型 非参数估计

关键词：

数据融合;综合匹配;一致性;部分可识别性;概率包络线;推理;错误分类

软件：

StatMatch（统计匹配）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Di Zio}和\textit{B.Vantaggi}，国际J.近似推理82，227--241（2017；Zbl 1410.62106）
全文： 内政部

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