迈克尔·拉克尔；凯文·汉利。；Günthner，威利博尔德A。 验证离散元件材料参数校准的自动化工作流程。 （英语） Zbl 1381.74238号 李锡奎（编辑）等，第七届离散元方法国际会议论文集，DEM 7，中国大连，2016年8月1-4日。分2卷。新加坡：施普林格出版社（ISBN 978-981-10-1925-8/hbk；978-981-10-1926-5/电子书）。《Springer Proceedings in Physics》188，201-208（2017）。 摘要：离散元方法（DEM）材料模型参数值的识别是散体材料真实模拟的一个主要问题。选择合适的参数值通常是通过无组织的反复试验来完成的，效率在很大程度上取决于DEM用户的经验。基于拉丁超立方体采样、克里格法和数值优化方法，利用开源软件构建了一个系统的工作流程。随后根据测量的物理数据验证校准的DEM材料，并记录所需的DEM模拟次数，以评估整体方法的有效性。平均运行14次DEM后，模拟结果与预期实验值相差不到百分之几。不利的边界条件，如较宽的因子值范围或最佳值位于边缘，对结果的质量影响不大。有关整个系列，请参见[Zbl 1361.00015号]. MSC公司： 74S30型 固体力学中的其他数值方法（MSC2010） 软件：Rcmdr插头。雌鹿；R（右）；倍频程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Rackl}等人，Springer Proc。物理学。188201-208（2017；Zbl 1381.74238） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Benvenuti，L.，Kloss，C.，Pirker，S.：通过人工神经网络和整体实验识别DEM模拟参数。粉末技术。291456-465（2016）·doi:10.1016/j.powtec.2016.01.003 [2] Eaton，J.W.、Bateman，D.、Hauberg，S.、Wehbring，R.:GNU Octave 4.0.0版手册：数值计算的高级交互语言（2015） [3] Favier，J.、Curry，D.、LaRoche，R.：DEM材料模型的校准，以近似大块颗粒特性。摘自：第六届世界粒子技术大会会议记录，德国纽伦堡（2010） [4] 美国格伦平：RcmdrPlugin。DoE:R Commander实验（工业）设计插件（计算机软件）（2014） [5] Hanley，K.J.、O'Sullivan，C.、Oliveira，J.C.、Cronin，K.、Byrne，E.P.：田口方法在粘结团聚体DEM校准中的应用。粉末技术。210(3), 230-240 (2011) ·doi:10.1016/j.powtec.2011.03.023 [6] Johnstone M（2010）使用大块物理试验校准颗粒材料的DEM模型。英国爱丁堡大学博士论文 [7] Kloss，C.、Goniva，C.、Hager，A.、Amberger，S.、Pirker，S.：开源DEM和CFD-DEM的模型、算法和验证。掠夺。计算。流体动力学。12(2/3), 140-152 (2012) ·doi:10.1504/PCFD.2012.047457 [8] R核心团队：R：统计计算语言和环境。R统计计算基金会，维也纳（2014年） [9] Rackl，M.，Görnig，C.D.，Hanley，K.J.，Günthner，W.A.：使用拉丁超立方体采样和克里格对离散元材料模型参数进行有效校准。收件人：Papadrakakis，M.，Papadopoulos，V.，Stefanou，G.，Plevris，V.（eds.）《2016年ECCOMAS会议记录》（第七届欧洲应用科学与工程计算方法大会），希腊克里特岛（2016） [10] Yoon，J.：试验设计和优化在单轴压缩模拟PFC模型校准中的应用。《国际岩石力学杂志》（Int J Rock Mech Min）44（6），871-889（2007）·doi:10.1016/j.ijrmms.2007.01.004 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。