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线性高阶微分代数方程的最小二乘配置。 (英语) Zbl 1357.65106号

摘要:指数较高的微分代数方程会产生本质上不适定的问题。因此,它们的数值近似需要特别小心。在本文中,我们更精确地阐述了线性微分代数方程的适定性概念。基于这一特性,我们通过离散预图像空间,使用最小二乘配置方法构造了一个正则化过程。数值实验表明,该方法具有良好的收敛性,计算量不比用于常微分方程或指数-1微分代数方程数值解的标准配置方法大多少。证明了有限类线性高阶微分代数方程的收敛性。

MSC公司:

65升80 微分代数方程的数值方法
65升60 有限元、Rayleigh-Ritz、Galerkin和常微分方程的配置方法
65升08 常微分方程不适定问题的数值解法
65升05 常微分方程初值问题的数值方法
65升10 常微分方程边值问题的数值解
34A09号 隐式常微分方程,微分代数方程
34A30型 线性常微分方程组
65L20英寸 常微分方程数值方法的稳定性和收敛性

软件:

科尔内
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全文: 内政部

参考文献:

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