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乔纳斯·莫库斯;雷米吉尤斯·保拉维奇乌斯;Rusakevičius，Dainius公司;什埃什科，德米特里杰;朱利叶斯·伊林斯卡斯

简化集Pareto-Lipschitzian优化在桁架优化中的应用。 （英语） Zbl 1359.90131号

J.全球。最佳方案。 67，编号1-2，425-450（2017）。
摘要：本文进一步发展、研究了最近提出的全局Lipschitz优化算法Pareto-Lipschiczian optimization with Reduced-set（PLOR），并将其应用于桁架优化问题。PLOR算法的分区模式类似于DIviding RECTangles（DIRECT）的分区模式，DIRECT广泛应用于不同的实际问题。然而，这里所有Lipschitz常数的集合被简化为两个：最大值和最小值。通过这种方式，PLOR方法独立于任何用户定义的参数，并在优化过程中平衡局部和全局搜索。使用标准测试问题和桁架优化问题进行研究和实验比较时，使用了其他著名的DIRECT类型算法的扩展列表。实验研究表明，与使用标准测试问题的其他DIRECT型算法相比，PLOR算法的结果具有很强的竞争力，并且在实际桁架优化中表现良好问题。

引用于9文件

MSC公司：

90C29型 多目标规划

关键词：

桁架优化;Lipschitz优化;PLOR算法;DIRECT算法

软件：

SymDIRECT公司;直接
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Mockus}等人，J.Glob。最佳方案。67，编号1--2，425--450（2017；Zbl 1359.90131）
全文： 内政部 链接

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