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莫里西奥·桑切斯。；奥斯卡·卡斯蒂略；胡安·卡斯特罗。；帕特里夏·梅林

多元数据的模糊粒度引力聚类算法。 （英语） Zbl 1359.62278号

信息科学。 279, 498-511 (2014).
摘要：本文提出了一种通过引力启发聚类算法从多元数据中寻找模糊信息粒的新方法。该算法结合了粒度计算理论，根据给定数据的上下文调整簇大小。受牛顿万有引力定律的启发，实现了聚类相似数据和适应每个粒子大小的条件。本文从分类精度和聚类有效性指标（如Rand、FM、Davies-Bouldin、Dunn、同质性和分离）两个方面比较了模糊粒度重力聚类算法（FGGCA）和其他聚类技术。FGGCA使用多个基准分类数据集进行测试，例如鸢尾、葡萄酒、种子和玻璃鉴定。

引用于8文件

MSC公司：

62小时86 多元分析与模糊性
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

引力算法；群集；粒度计算；模糊系统；Takagi-Sugeno-Kang公司

软件：

阿普集群；UCI-毫升；GSA公司；A群集；光谱CAT；群集查找
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\textit{M.A.Sanchez}等人，《信息科学》。279498-511（2014年；Zbl 1359.62278）
全文： 内政部

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