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用于数据分类的结构正则化投影双支持向量机。 (英语) Zbl 1359.62260号

摘要:投影双支持向量机(PTSVM)通过求解两个小规模二次规划问题(QPP)来寻求两类的两个投影方向,使得一类的投影样本在其各自的子空间中与另一类的样本很好地分离。然而,在优化问题中,它只是简单地考虑了基于先验类的结构信息。本文提出了一种用于二值分类的结构正则化PTSVM(SRPTSVM)分类器。本文提出的SRPTSVM关注每个优化问题中对应类的基于聚类的结构信息,这对于在不同的实际问题中设计好分类器至关重要。该SRPTSVM通过内核技巧扩展为非线性版本。实验结果表明,SRPTSVM在泛化性能上优于其他分类器。

MSC公司:

62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
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全文: 内政部

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