克里斯蒂安·罗伯特。 近似贝叶斯计算：对最近结果的调查。 （英语） Zbl 1356.65031号 Cools，Ronald（编辑）等人，蒙特卡罗和准蒙特卡罗方法。MCQMC公司。2014年4月6日至11日，比利时鲁汶，第11届“科学计算中的蒙特卡罗和准蒙特卡罗方法”国际会议论文集。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-33505-6/hbk；978-3-3169-33507-0/电子书）。《Springer Proceedings in Mathematics&Statistics》163、185-205（2016）。 摘要：在统计学家认识到近似贝叶斯计算（ABC）方法是一种特殊类型的非参数推断之后，它在过去十年中已成为一种“主流”统计技术。在ABC方法的调查中，我们将重点放在最近的文献上，以之前的调查为基础J.马林等【“近似贝叶斯计算方法”，《统计计算》第21卷第2期，279–291页（2011年）】。鉴于模型选择在作业成本法应用中的重要性，以及实施过程中的相关困难，我们也强调了作业成本法技术的这一方面。关于整个系列，请参见[Zbl 1347.65003号]. 引用于6文件 MSC公司： 65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010） 45C05型 积分方程的特征值问题 62克99 非参数推理 关键词：近似贝叶斯计算；无需使用类似的方法；贝叶斯模型选择；充分性；蒙特卡罗方法；摘要统计信息；非参数推断 软件：迪雅BC PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.P.Robert}，施普林格程序。数学。《法律总汇》第163、185和205页（2016年；兹bl 1356.65031） 全文： 内政部 参考文献： [1] Allingham，D.，King，R.，Mengersen，K.：分位数分布的贝叶斯估计。统计计算。19, 189–201 (2009) ·数字对象标识代码：10.1007/s11222-008-9083-x [2] Andrieu，C.，Roberts，G.：有效蒙特卡罗计算的伪边缘方法。Ann.Stat.37（2），697–725（2009）·兹比尔1185.60083 ·doi:10.1214/07-AOS574 [3] 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