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克雷格·安德森;邓肯·李;尼玛·迪安

贝叶斯疾病映射中平均风险和风险趋势的空间聚类。 （英语） Zbl 1357.62311号

生物。J。 59，第1期，41-56（2017）.
摘要：时空疾病制图侧重于在一段固定时间内跨一组不重叠的区域单位估计疾病风险的空间模式。这类研究的主要目的是确定平均疾病风险水平较高的领域或疾病风险随着时间的推移而增加的领域，从而使公共卫生干预措施能够集中于这些领域。这些目标非常适合于聚类的统计方法，虽然在纯空间环境中对这一领域进行了大量研究，但只有少数方法侧重于疾病风险的时空聚类。因此，本文概述了一种新的建模方法，用于对时空疾病风险数据进行聚类，方法是根据区域的平均风险水平和时间趋势的行为对区域进行聚类。该方法的有效性是通过一项模拟研究确定的，并通过苏格兰格拉斯哥的一项呼吸道疾病风险研究加以说明。

引用于2文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62H11型 定向数据；空间统计学
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
2015年1月62日 贝叶斯推断
62-07 数据分析（统计）（MSC2010）

关键词：

平均风险聚类;贝叶斯疾病映射;时空的

软件：

托架ST检测;麦克鲁斯特
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Anderson}等人，《生物》。J.59，第1号，41-56（2017；Zbl 1357.62311）
全文： 内政部 链接

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