阿尔贝托·卡塞塞；米歇尔·吉尼达尼；玛丽娜·万努奇 iBATCGH：转录组和CGH数据的综合贝叶斯分析。 （英语） Zbl 1357.62010年 Frigessi，Arnoldo（编辑）等人，《高维数据的统计分析》。2014年阿贝尔研讨会。根据2014年5月5日至5月9日在挪威卡贝瓦格举行的第十一届阿贝尔研讨会上的陈述，选出论文。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-27097-5/hbk；978-3-3169-27099-9/电子书）。阿贝尔研讨会11，105-123（2016）。 摘要：我们描述了一种集成不同来源的高通量数据的方法。更具体地说，iBATCGH是一个基于层次贝叶斯模型的转录组和基因组数据综合分析软件包。通过测量误差模型的规范，我们将基因表达水平与潜在拷贝数状态相关联，而潜在拷贝数又与通过隐马尔可夫模型观察到的替代CGH测量相关联。相关关联的选择是使用变量选择先验函数来执行的，该先验函数明确合并了相邻拷贝数状态之间的依赖信息。后验推理是通过马尔可夫链蒙特卡罗技术进行的，该技术有效地探索了所有可能关联的空间。在本章中，我们回顾了模型并介绍了iBATCGH中提供的功能，iBATCGH是一个基于推理算法的C实现的R包。最后，我们通过卵巢癌的案例研究来说明该方法。关于整个系列，请参见[Zbl 1341.62038号]. MSC公司： 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62C10个 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 2015年1月62日 贝叶斯推断 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 60J05型 一般状态空间上的离散马尔可夫过程 关键词：综合贝叶斯分析；转录组学的；基因组数据；马尔可夫模型；蒙特卡罗技术；卵巢癌 软件：对；卢比；iBATCGH公司；PennCNV公司；CNVassoc公司；戴维 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Cassese}等人，阿贝尔交响乐团。11、105-123（2016；Zbl 1357.62010） 全文： 内政部