张清照;段晓刚;马、双葛 聚焦信息准则和广义秩回归模型平均。 （英语） Zbl 1463.62209号 统计概率。莱特。 122, 11-19 (2017). 摘要：广义秩回归是一类基于因子空间的加权秩回归，它为进行稳健估计提供了强有力的工具。在本文中，我们首先建立了局部模型错误指定下广义秩回归的渐近性质。然后，我们将广义秩回归应用于焦点信息准则和频繁度模型平均，并建立了它们的性质。 引用于2文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：焦点信息准则;频率模型平均;广义秩回归;局部模型错误指定 软件：wwcode（世界通用代码） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Zhang}等人，Stat.Probab。莱特。122、11--19（2017；Zbl 1463.62209） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Claeskens，G。；Carroll，R.J.，《一般半参数问题中模型选择推理的渐近理论》，Biometrika，94249-265（2007）·Zbl 1132.62032号 [2] Claeskens，G。；Hjort，N.L.，《聚焦信息标准（与讨论）》，J.Amer。统计师。协会，98，900-916（2003）·Zbl 1045.62003号 [3] Claeskens，G。；Hjort，N.L.，模型选择和模型平均（2008），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1166.62001号 [4] Hettmansperger，T.P。；Mckean，J.W.，《稳健非参数统计方法》（1998），阿诺德/威利：阿诺德/威利伦敦和纽约·Zbl 0887.62056号 [5] Hjort，N.L。；Claeskens，G.，Frequentist model average estimators（带讨论），J.Amer。统计师。协会，98，879-899（2003）·Zbl 1047.62003年 [6] Hjort，N.L。；Claeskens，G.，Cox风险回归模型的集中信息标准和模型平均，J.Amer。统计师。协会，101，1449-1464（2006）·Zbl 1171.62350号 [7] K.K.Knight，一般条件下（l_1）回归估计量的极限分布，Ann.Statist。，26, 755-770 (1998) ·Zbl 0929.62021号 [8] Leng，C.，通过正则秩回归进行变量选择和系数估计，统计量。Sinica，20，167-181（2010）·兹比尔1180.62058 [9] McKean，J.W.，线性模型的稳健分析，统计学。科学，19，562-570（2004）·兹比尔1100.62583 [10] Terpstra，J.T。；McKean，J.W.，使用R，J.Stat.Softw对线性模型进行基于秩的分析。，2005年1月14日至26日 [11] Wang，L。；Li，R.Z.，加权wilcoxon型平滑剪裁绝对偏差法，J.Amer。统计师。协会，1041631-1645（2009）·Zbl 1205.62092号 [12] Xu，G.G。；王世杰。；Huang，J.H.，基于加权复合分位数回归的聚焦信息准则和模型平均，Scand。J.统计。，41, 365-381 (2014) ·Zbl 06298507号 [13] 张晓云。；Liang，H.，广义可加部分线性模型的聚焦信息准则和模型平均，Ann.Statist。，39, 174-200 (2011) ·Zbl 1209.62088号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。