孟强;阮文轩 一种减少模糊支持向量机中支持向量个数的方法。 （英语） 兹比尔1353.68240 Nguyen，Thanh Binh（编辑）等人，《知识工程的高级计算方法》。第四届计算机科学、应用数学和应用国际会议论文集，2016年5月2日至3日，奥地利维也纳。Cham:Springer（ISBN 978-3-319-38883-0/pbk；978-3-3169-38884-7/ebook）。智能系统和计算进展453，17-27（2016）。 摘要：我们为模糊支持向量机提供了一种减少支持向量数量的有效方法。首先，我们考虑了Lin和Wang提出的模糊支持向量机模型。为了减少支持向量的数量，我们将（l_0）正则化项应用于该模型的对偶形式。由此产生的优化问题是非光滑和非凸的。然后用近似函数替换\（l_0）。然后研究了一种基于DC编程和DCA的算法来解决这个问题。在真实数据集上的数值结果表明，与标准算法相比，该方法在支持向量约简和分类方面都具有高效性和优越性。关于整个系列，请参见[Zbl 1350.68016号]. 引用于1文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 90 C90 数学规划的应用 关键词：DC编程和DCA;模糊支持向量机;支持向量约简 软件：RSVM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Nguyen Manh Cuong}和\textit{Nugyen Van Thien}，高级情报。系统。计算。453，17-27（2016；Zbl 1353.68240） 全文： 内政部 参考文献： 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。