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利用二次特征值问题中的对称性重新启动Q-Anoldi型方法。 (英语) Zbl 1355.65057号

摘要:我们研究了如何将Q-Arnoldi方法应用于对称二次特征值问题,也就是说,我们感兴趣的是计算具有\(M\),\(C\),\(K\)对称\(n\times n\)矩阵的\(λ^2M+\λC+K)x=0\)的几个特征对\(λ,x)\。这个问题没有特定的结构,在这个意义上,特征值可以是复杂的,甚至是有缺陷的。然而,矩阵的对称性可以在一定程度上得到利用。为此,我们执行对称线性化(Ay=λBy),其中,(a)、(B)是对称矩阵,但(a,B)对是不确定的,因此标准Lanczos方法不适用。我们实现了一种对称-不定Lanczos方法,并用厚重启技术对其进行了丰富。该方法使用矩阵B诱导的伪内积来正交化向量(不定Gram-Schmidt)。投影问题也是一个不定矩阵对。下一步是编写一个专门的、节省内存的版本,它利用了(a)和(B)的块结构,只引用Q-Anoldi方法中的原始问题矩阵(M)、(C)、(K)。这就产生了我们称之为Q-Lanczos方法的结果。此外,我们定义了TOAR方法的稳定变量模拟。我们展示了在SLEPc中并行实现所获得的结果。

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2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算
65层50 稀疏矩阵的计算方法
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