李福塞特;大卫·沃尔肖 估算区域内同时出现极端降雨的概率:一种空间方法。 (英语) 兹比尔1352.86019 J.应用。斯达。 41,第5期,959-976(2014). 小结:在本文中,我们从空间过程极值的依赖结构出发,研究了模型误判对水文学家和工程师感兴趣的关键量估算的影响。例如,通常情况下,由于在一个区域的几个位置同时观测到极端降雨,会发生严重洪水。因此,从业者可能对这些地区某些高水平的联合超越概率的估计感兴趣。极端之间很可能存在空间相关性,在估计此类概率时应适当考虑这一点。我们将地质统计学文献中的标准模型与极值理论中的最大稳定模型的使用进行了比较。我们发现,在某些情况下,使用不正确的极值空间模型会导致对这些概率的严重低估,从防洪角度来看,这可能导致严重的保护不足。 引用于1文件 MSC公司: 86A32型 地理统计学 关键词:极值理论;高斯过程;地质统计学;最大稳定过程;极端降雨量 软件:CompRandFld公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Fawcett}和\textit{D.Walshaw},J.Appl。Stat.41,No.5,959--976(2014;Zbl 1352.86019) 全文: 内政部 参考文献: [1] DOI:10.1002/env.2155·doi:10.1002/env.2155 [2] 内政部:10.1002/0470012382·Zbl 1070.62036号 ·doi:10.1002/0470012382 [3] DOI:10.1002/env.863·doi:10.1002/env.863 [4] 内政部:10.1214/08-AOAS159·Zbl 1273.62258号 ·doi:10.1214/08-AOAS159 [5] 内政部:10.1007/978-1-4471-3675-0·doi:10.1007/978-1-4471-3675-0 [6] DOI:10.1023/A:1009905222644·Zbl 0938.62013号 ·doi:10.1023/A:1009905222644 [7] 科尔斯·S.G.、J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 53第377页–(1991年) [8] 内政部:10.1093/biomet/91.3.729·Zbl 1162.62365号 ·doi:10.1093/biomet/91.3.729 [9] N.A.C.Cressie,《空间数据统计》,威利,纽约,1993年·Zbl 1347.62005年 ·doi:10.1002/97811191151 [10] 内政部:10.1214/11-STS376·Zbl 1330.86021号 ·doi:10.1214/11-STS376 [11] P.J.Diggle和P.J.Ribeiro,基于模型的地质统计学,Springer,纽约,2007年。 [12] 内政部:10.1214/aop/1176993148·Zbl 0597.60050号 ·doi:10.1214操作/1176993148 [13] Haan L.de,《极值理论:导论》(2006)·Zbl 1101.62002号 ·数字对象标识代码:10.1007/0-387-34471-3 [14] 内政部:10.1214/0090536000000000886·兹比尔1104.60021 ·doi:10.1214/009053605000000886 [15] 内政部:10.1080/01621459.1987.10478410·doi:10.1080/01621459.1987.10478410 [16] 内政部:10.1007/978-3-642-33483-2·doi:10.1007/978-3-642-33483-2 [17] 内政部:10.1002/env.2133·doi:10.1002/env.2133 [18] 数字对象标识码:10.1111/j.1467-9876.2006.00557.x·Zbl 1109.62115号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9876.2006.00557.x [19] 内政部:10.1111/j.1467-9868.2004.02050.x·Zbl 1046.62051号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9868.2004.02050.x [20] 内政部:10.1214/105051606000000835·Zbl 1125.60049号 ·doi:10.1214/105051606000000835 [21] 内政部:10.1214/aos/1176343247·Zbl 0323.62033号 ·doi:10.1214/aos/1176343247 [22] 内政部:10.1214/09-AOP455·Zbl 1208.60051号 ·doi:10.1214/09-AOP455 [23] 内政部:10.1007/978-1-4612-5449-2·数字对象标识代码:10.1007/978-1-4612-5449-2 [24] 内政部:10.1093/biomet/83.1.169·Zbl 0865.62040号 ·doi:10.1093/biomet/83.1.169 [25] 内政部:10.1090/conm/080/999014·doi:10.1090/conm/080/999014 [26] Padoan S.A.,CompRandFld:基于复合概率的随机场分析(2013) [27] Pickands J.,公牛。国际研究所。统计49第859页–(1981) [28] Resnick S.I.,《重尾现象:概率和统计建模》(2007)·Zbl 1152.62029号 [29] 内政部:10.1007/978-0-387-75953-1·doi:10.1007/978-0-387-75953-1 [30] DOI:10.1023/A:1020977924878·Zbl 1035.60054号 ·doi:10.1023/A:1020977924878 [31] DOI:10.1007/s10182-008-0060-7·Zbl 1171.62315号 ·doi:10.1007/s10182-008-0060-7 [32] 内政部:10.1007/978-3-662-05294-5·doi:10.1007/978-3-662-05294-5 [33] DOI:10.1093/biomet/asr080·兹比尔1318.62160 ·doi:10.1093/biomet/asr080 [34] 内政部:10.1002/joc.3370040102·doi:10.1002/joc.3370040102 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。