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通过上下文不可分辨关系在粗糙描述逻辑中表示不确定概念。 (英语) Zbl 1351.68279号

Bobillo,Fernando(编辑)等人,语义网的不确定性推理II。2008年至2010年在ISWC举办的URSW国际研讨会和2010年在FLoC举办的UniDL国际研讨会。修订了选定的论文。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-35974-3/pbk;978-3-662-35975-0/电子书)。计算机科学讲义7123。《人工智能课堂讲稿》,300-314(2013)。
摘要:我们研究了通过粗糙描述逻辑(RDL)对不确定概念的建模,这是传统描述逻辑(DL)的扩展,通过基于粗糙集语义的概念的下近似和上近似来处理近似概念定义。这允许应用RDL来建模不确定知识。由于这些近似最终基于不可分辨关系,我们探索了基于考虑的知识定义此类关系的可能的逻辑和数值方法。特别是,我们引入了上下文的概念,允许定义特定的等价关系,这些等价关系直接用于概念的上下近似。上下文的概念还允许定义相似性度量,用于在不可分辨性中引入容忍的概念。最后,我们描述了RDL框架中的几个学习问题。
关于整个系列,请参见[Zbl 1321.68008号].

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68立方英尺 知识表示
68层37 人工智能背景下的不确定性推理

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