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非精确稳定Benders分解方法及其在有限支撑随机约束问题中的应用。 (英语) Zbl 1357.90104号

摘要:我们探讨了对标准割平面法的修改,以最小化组合集上由预言家给出的凸不可微函数,这是著名(广义)Benders分解方法的基础。具体来说,我们通过两种方式将稳定性与不精确函数计算(子问题的求解)结合起来:通过L_1范数中的信赖域,或通过水平约束。同时管理这两个特性需要进行重要的收敛分析;我们在处理控制子问题对应的按需信息不精确oracle的两个参数(目标和准确性)的非常弱的假设下提供了它,从而加强了早期的已知结果。这产生了新版本的Benders分解,其数值性能是在一类混合鲁棒和机会约束问题上评估的,该问题涉及具有潜在离散分布的随机变量,在决策变量中是凸的,但既没有可分离的概率约束,也没有线性概率约束。数值结果表明,该方法具有潜力,特别是对于难以用标准技术求解的实例。

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90立方厘米 随机规划
90立方厘米25 凸面编程
49平方米27 分解方法
90立方厘米11 混合整数编程

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