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王洪桥；林广；李靖来

高斯过程替代故障检测：贝叶斯实验设计方法。 （英语） Zbl 1349.62360号

J.计算。物理。 313, 247-259 (2016).
摘要：不确定性量化的一项重要任务是确定由各种不确定性来源引起的不期望事件，特别是系统故障的概率。在这项工作中，我们考虑了用于故障检测和故障概率估计的高斯过程代理的构造。特别是，我们考虑到底层计算机模型非常昂贵的情况，在这种情况下，确定状态空间中的采样点至关重要。我们将该问题表述为极限状态（即失效边界）贝叶斯推断的最佳实验设计，并提出一个有效的数值方案来解决由此产生的优化问题。特别是，所提出的极限状态推理方法能够一次确定多个采样点，因此它非常适合于可以并行执行多个计算机模拟的问题。通过理论和实际算例验证了该方法的准确性和性能。

引用于6文件

MSC公司：

62K20型 响应面设计
2015年1月62日 贝叶斯推断
62号05 可靠性和寿命测试
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

贝叶斯推断；实验设计；故障检测；高斯过程；蒙特卡洛；响应面；不确定性量化

软件：

AK-MCS公司；克里格投资公司；雅典娜
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Wang}等人，J.Compute。物理。313247-259（2016；Zbl 1349.62360）
全文： 内政部 arXiv公司

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