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体积约束向量值Ginzburg-Landau能量泛函最小化的计算效率方法。 (英语) Zbl 1349.65199号

小结:本研究考虑了体积约束向量值Ginzburg-Landau能量泛函的最小化问题。它在计算科学和工程中有许多应用,如多相系统中的保守相分离(如旋量分解)、多相系统的相粗化、彩色图像分割和最优空间分割。提出了一种计算效率高的算法来求解原优化问题的空间离散形式。该算法基于Ginzburg-Landau泛函的约束非单调(L^2)梯度流,然后是一个正则化步骤,该步骤是由添加到目标泛函的Tikhonov正则化项产生的,它将解从L^2函数空间提升到H^1空间。正则化步长不仅提高了算法的收敛速度,而且增加了算法的稳定界。采用基于Barzilai-Borwein方法的步长选择来提高算法的收敛速度。通过几个数值实验证明了该方法的成功和性能。为了能够重现本工作中的结果,提供了所提出算法的MATLAB实现作为补充材料。

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65K10像素 数值优化和变分技术
56年第35季度 Ginzburg-Landau方程
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