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不一致Horn公式的有效推理。(英语) Zbl 06658170
Michael,Loizos(编辑)等,《人工智能中的逻辑》。第15届欧洲会议,JELIA 2016,塞浦路斯拉纳卡,2016年11月9日至11日。诉讼程序。查姆:斯普林格(ISBN 978-3-319-48757-1/pbk;978-3-319-48758-8/电子书)。计算机科学讲义10021。人工智能课堂讲稿,336-352(2016年)。
总结:Horn公式广泛应用于不同的设置,包括逻辑编程、答案集编程、描述逻辑、演绎数据库和系统验证等。一个具体的例子是轻量级描述逻辑中的概念包含,它可以简化为命题Horn公式中的推理。有些公式与一个问题不一致,需要一个理由。当对不一致性提供最低限度的解释时,就是这种情况。本文对与不一致Horn公式有关的决策、函数和计数问题提出了有效的算法。具体来说,本文提出了寻找和枚举最小不可满足子集(MUSes)、最小校正子集(MCSes)以及计算精益核的有效算法。文中还说明了所提出的一些算法的实用价值。
整个系列请参见[Zbl 1350.68015].

理学硕士:
68T27型 人工智能中的逻辑
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全文: 内政部
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