×
黄文翰；理查德·哈金斯；雅库布·斯托克洛萨

从具有检测时间的发生数据中估计负二项参数。 （英语） Zbl 1353.62120号

生物。J。 58，第6号，1409-1427（2016）.
摘要：负二项分布是生物学和生态学中分析计数数据的常用模型。在许多应用中，我们可能无法在样方中观察到完整的频率计数，而只能观察到样方中出现的物种。如果只有发生数据可用，则负二项分布的两个参数，即聚集指数和平均值，无法识别。这可以通过数据增强或建模样方占用之间的依赖关系来克服。在这里，我们建议在样方中收集发生数据时记录（第一次）检测时间。我们表明，在我们称之为比例抽样的情况下，调查一个地区的时间与该地区的面积成比例，这两个负二项参数都是可估计的。当平均参数大于2时，我们提出的方法比A.R.索洛和W.K.史密斯【《关于从入住量中预测丰裕度》，《美国自然学家》176，第1期，96–98页（2010年；数字对象标识代码：10.1086/653077)]总的来说，执行成本更低。我们还研究了收集负二项分布数据时误识别的影响，并得出结论，一般来说，只要误识别概率的平均值和方差已知，就可以简单地调整这种影响。结果在模拟研究中得到了证明，并在几个实际例子中进行了说明。

引用于1文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2007年6月62日 数据分析（统计）（MSC2010）
92D40型 生态学

关键词：

聚合指数；成本分析；误认；负二项分布；存在-缺席数据；比例抽样

软件：

菲迪斯特普卢斯；R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.-H.Hwang}等人，《生物》。J.58，第6号，1409--1427（2016；Zbl 1353.62120）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Alexander，使用负二项分布对个体水平寄生虫计数进行空间建模，生物统计学1第453页–（2000）·Zbl 1089.62522号 ·doi:10.1093/biostatistics/1.4.453
[2] Böhning，《幂级数混合物和比率图及其在零截断计数分布建模中的应用》，Metron 73第201页–（2015）·Zbl 1329.62041号 ·doi:10.1007/s40300-015-0071-6
[3] Cameron，计数数据回归分析（1998）·Zbl 0924.62004号 ·doi:10.1017/CBO9780511814365
[4] Carroll，非线性模型中的测量误差：现代视角（第二版）（2006）·Zbl 1119.62063号 ·doi:10.1201/978142001138
[5] Condict，《大型长期热带森林地块研究》，《生态与进化趋势》，第10页，第18页–（1995年）·doi:10.1016/S0169-5347（00）88955-7
[6] Conlisk，《从存在-缺失数据估计负二项聚类参数的可能性：对He和Gaston的评论》，美国自然学家170页651–（2007）·doi:10.1086/521339
[7] Conlisk，根据存在与否数据改进丰度预测，《全球生态学与生物地理学》第18页第1页–（2009）·doi:10.1111/j.1466-8238.2008.00427.x
[8] Cruyff，使用零截距负二项回归模型对人口规模的点和区间估计，《生物医学杂志》50第1035页–（2008）·doi:10.1002/bimj.200810455
[9] Cruyff，用零截距泊松回归模型获得的人口规模估计值的敏感性分析和校准，《统计建模》14，第361页–（2014年）·doi:10.177/1471082X13511168
[10] Daley，点过程理论导论：第一卷：基本理论和方法（第二版）（2003年）·Zbl 1026.60061号
[11] Delignate-Muller，fitdistrplus:拟合分布的R包，《统计软件杂志》64页第1页–（2015）·doi:10.18637/jss.v064.i04
[12] Diggle，负二项式样方计数和点过程，《斯堪的纳维亚统计杂志》第10卷第257页–（1983年）·Zbl 0525.60061号
[13] 弗罗蒙特，岛屿和大陆野猫中寄生虫的丰度和丰度：岛屿性还是密度？，寄生虫学123第143页–（2001）·doi:10.1017/S0031182001008277
[14] Gregoire，点过程的负二项分布，随机过程及其应用16 pp 179–（1983）·Zbl 0522.60048号 ·doi:10.1016/0304-4149（84）90018-8
[15] 希尔伯恩，生态侦探。用数据面对模型（1997）
[16] 霍夫曼，具有额外泊松变异的计数数据的负二项式控制限，药物统计2，第127页–（2003）·doi:10.1002/pst.51
[17] 黄，通过配对负二项模型从存在-缺失图估算丰度，《斯堪的纳维亚统计杂志》43，第573页–（2016）·Zbl 1384.62065号 ·doi:10.1111/sjos.12192
[18] 黄，森林群落物种丰富度的小样本估算，生物计量学66 pp 1052–（2010）·Zbl 1233.62199号 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2009.01371.x
[19] Lindén，使用负二项分布模拟生态计数数据中的过度分散，《生态学》92第1414页–（2011）·数字对象标识代码：10.1890/10-1831.1
[20] Manly，《生态采样简介》（2015）
[21] Pielou，数学生态学（1977）
[22] R开发核心团队，R：统计计算的语言和环境（2016）
[23] 索洛（Solow），《关于从入住率预测富足》，《美国博物学家》（American Naturalist）176页96–（2010）·电话：10.1086/653077
[24] Ver Hoef，准泊松与负二项回归：我们应该如何建模过度分散的计数数据？，生态学88 pp 2766–（2007）·doi:10.1890/07-0043.1
[25] Yin，一种从出现图估算物种丰度的简单方法，《生态学和进化方法》5，第336页–（2014）·doi:10.111/2041-210X.12159
[26] Winkelmann，《计数数据的经济计量分析》（第5版）（2008年）·Zbl 1032.62108号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。