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模型不确定性和能源技术政策:诱发技术变化的例子。 (英语) Zbl 1349.91193号

概要:基于经济原理的数值建模已成为美国能源政策的主要分析工具。能源模型现在被公共机构、私人实体和学术研究人员广泛使用,近年来还形成了用于分析能源系统、经济和全球气候之间关系的“综合评估”模型的核心。然而,基本的不确定性是内在的,在体现不同能源经济表现的多个模型的典型情况下,并产生不同的政策相关输出,模型用户被迫将其解释为同样合理和/或有效。由于这些产出的政策含义可能会大不相同,决策者面临着很大程度的基于模型的不确定性,并且对于如何解决这一问题几乎没有指导。“模型不确定性”问题最近成为宏观经济学工作的焦点,学者们研究了决策者如何面对作为政策对象的经济系统的正确模型的不确定性问题。这项工作的一个统一主题是确定以下决策规则:坚固耐用的这种不确定性。本文描述了宏观经济学家关于模型不确定性和稳健分析的见解和方法在能源建模中的应用,重点介绍了技术变化模型表示的重要示例。使用Goulder和Mathai的著名模型,我们将技术变化的对比假设及其对CO减排政策的影响视为模型不确定性现象。我们将非贝叶斯决策规则(即所谓的“最小最大后悔”)应用于该问题,并根据最小最大后悔标准对模型进行计算求解,从而得出一种政策——减排路径——它反映了对模型不确定性的一种形式的稳健性。

MSC公司:

91B62型 经济增长模型
49N90型 最优控制和微分对策的应用
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 卡罗琳·菲舍尔(Carolyn Fischer);理查德·莫根斯坦(Richard D.Morgenstern),《碳减排成本:为什么估算范围很广?》?,能源J,27,2,73-86(2006)
[2] Hansen,Lars Peter;Thomas J.Sargent,《承诺下的稳健估计和控制》,《经济理论杂志》,第124、2、258-301页(2005年)·Zbl 1116.91012号
[3] Hansen,Lars Peter;Sargent,Thomas J.,无承诺递归稳健估计和控制,《经济理论杂志》,136,1-27(2007)·Zbl 1256.90047号
[4] Hansen,Lars Peter;Thomas J.Sargent,《稳健》(2007),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版·Zbl 1339.93001号
[5] 威廉·布洛克(William A.Brock)。;Steven N.Durlauf。;West,Kenneth D.,《不确定经济环境下的政策评估》,235-322(2003),布鲁金斯经济活动论文I
[6] 威廉·布洛克(William A.Brock)。;Steven N.Durlauf。;James M.Nason。;Giacomo,Rondina,《作为政策指南的简单规则与最优规则》,《莫奈经济学杂志》,54,1372-1396(2007)
[7] 威廉·布洛克(William A.Brock)。;Steven N.Durlauf。;West,Kenneth D.,《模型不确定性与政策评估:一些理论和经验》,《经济学杂志》,136629-664(2007)·Zbl 1420.91319号
[8] Robert M.Solow,《对经济增长理论的贡献》,Q J Econ,70,2月,65-94(1956)
[9] David McInerney;罗伯特·伦伯特(Robert Lempert);Keller,Klaus,面对不确定的气候阈值响应,什么是稳健的策略?,《气候变化》,112547-568(2012)
[12] 劳伦斯·古尔德。;Mathai,Koshy,《诱发技术变革条件下的最佳CO_2减排》,《环境经济管理杂志》。,39, 1-28 (2000) ·兹比尔0951.91033
[13] 弗雷德里克·墨菲。;Shaw,Susan H.,《联邦能源管理局和能源信息管理局能源模型的演变》,接口,25,5,173-193(1995)
[14] 马丁·格林伯格(Martin Greenberger);马修·克伦森(Matthew A.Crenson)。;Crissey,Brian L.,《政策过程中的模型:计算机时代的公共决策》(1976),罗素·塞奇基金会:纽约罗素·赛奇基金会
[15] Gruhl,J。;Gruhl,N.,《模型验证方法和示例-注释书目》,麻省理工学院能源实验室工作文件MIT-EL 78-022WP,1978年7月
[16] 马丁·格林伯格;Richard Richels,《评估能源政策模型:当前状态和未来方向》,《年度能源回顾》,第4467-500页(1979年)
[18] Hillard G.亨廷顿。;约翰·韦扬特。;James L.Sweeney,《为洞察力而非数字建模:能源建模论坛的经验》,OMEGA-国际管理科学杂志,10,5,449-462(1982)
[19] 克里斯蒂娜·道金斯;斯里尼瓦桑,T.N。;John Whalley,Calibration,(Heckman,J.J.;Leamer,E.,《计量经济学手册》,第5卷(2001),Elsevier Science B.V),[第58章]·Zbl 0986.62102号
[20] 坎恩(Kann)、安捷(Antje);Weyant,John P.,《在大规模能源/经济政策模型中执行不确定性分析的方法》,《环境模型评估》,5,29-46(2000)
[24] Swan,Trevor W.,《经济增长与资本积累》。,《经济记录》,32,11月,334-361(1956)
[25] 威廉·霍根(William W.Hogan)。;Jorgenson,Dale W.,《生产力趋势和减少(CO_2)排放的成本》,《能源杂志》,12,1,67-86(1991)
[26] Paul M.Romer,《收益递增与长期增长》,《政治经济学杂志》,94,5,1002-1037(1986)
[27] Paul M.Romer,《内生技术变革》,《政治经济学杂志》(第2部分),98,5,S71-S102(1990)
[28] 罗伯特·卢卡斯(Robert E.Lucas),《经济发展机制》(On the mechanical of economic development),《莫奈经济学杂志》(J Monet Econ),第22期,第3-42页(1987年)
[29] Kenneth Gillingham;理查德·纽厄尔(Richard G.Newell)。;William A.Pizer,《为气候政策分析建立内生技术变化模型》,《能源经济》,第30期,第2734-2753页(2008年)
[30] 保罗·博纳诺(Paolo Buonanno);卡罗·卡拉罗;Marzio,Galeotti,《内生诱发的技术变革与京都的成本》,《资源能源经济》,第25期,第11-34页(2003年)
[31] Popp,David,《气候政策模型的创新:从研发经济学中吸取教训》,《能源经济》,第28期,第596-609页(2006年)
[32] William A.Pizer。;Popp,David,《内生技术变革:将经验证据与建模需求相匹配》,《能源经济》,第30期,第2754-2770页(2008年)
[33] David Popp,《创新与气候政策》,《资源经济年度回顾》,2010年第2期,275-298页(2010年)
[34] 杰弗里·拉法斯;Dwayne Barney,L.,动态优化中的包络定理。,《经济动态控制杂志》,15,355-385(1991)·Zbl 0733.49019号
[35] Wald,A.,《统计决策函数》(1950),威利出版社:威利纽约·Zbl 0040.36402号
[36] 理查德·卢露(Richard Loulou);Kanudia,Amit,《温室气体减排的Minimax后悔战略:方法论和应用》,Oper Res Lett,25,5,219-230(1999)·Zbl 0972.91073号
[37] 李永平。;黄,G.H。;Chen,X.,用于确定不确定条件下最优温室气体减排策略的区间值最小遗憾分析方法,《能源政策》,39,4313-4324(2011)
[38] Dong,C。;黄,G.H。;蔡永平。;Xu,Y.,《不确定性下电力管理系统规划的区间参数极小极大后悔规划方法》,Appl Energy,88,2835-2845(2011)
[39] 董,C.J。;李永平。;Huang,G.H.,能源管理系统的优劣势建模耦合最小遗憾分析,应用数学模型,38,1271-1287(2014)·Zbl 1427.90173号
[40] Iverson,Terrence,在有争议的科学中沟通权衡:气候政策的决策支持,Ecol Econ,77,74-90(2012)
[41] Hall,Jim W。;Robert J.Lempert。;克劳斯·凯勒(Klaus Keller);安德鲁·哈克巴思(Andrew Hackbarth);克利斯朵夫·米杰尔;McInerney,David J.,《不确定性下稳健的气候政策:稳健决策和信息地图方法的比较》,《风险分析》,32,10,1657-1672(2012)
[42] 戴维·安托夫(David Anthoff);Tol,Richard S.J.,《致命风险下的气候政策:基金的应用》,Ann Oper Res(2013)·Zbl 1301.91040号
[43] 戴维·施梅德勒(David Schmeidler),《无可加性的主观概率和预期效用》(Subjective probability and expected utility without additivity),《计量经济学》,57,3,571-587(1989)·Zbl 0672.90011号
[44] 伊扎克吉尔博;Schmeidler,David,Maxmin期望效用与非唯一先验。,数学经济学杂志,18,2,141-153(1989)·Zbl 0675.90012号
[45] Salmon,D.M.,Minimax控制器设计,IEEE Trans Autom Control,AC-13,4,369-376(1968)
[46] 尼古拉斯·S·帕帕乔治奥。;Yannakakis,Nikolaos,非线性发展方程的Minimax控制,应用数学计算,131271-297(2002)·Zbl 1053.49004号
[47] Rekasius,Z.V.,有意非线性控制器的次优设计,IEEE Trans-Autom Control。,1964年10月380386日
[48] Robert C.Durbeck,《次优控制的近似技术》,IEEE Trans-Autom control,AC-10,2,144-149(1965)
[49] Witsenhausen,H.S.,《不确定系统的性能界限》,SIAM J Control,8,1,55-89(1970)·Zbl 0197.42503号
[50] Wierzbicki,Andrzej,《控制系统的模型和灵敏度》(1984),Elsevier Science:Elsevie Science Amsterdam·Zbl 0667.93026号
[51] Ronge,Peter,不确定参数最优控制系统的性能指标灵敏度,Optim control Appl。方法,6359-384(1985)·Zbl 0575.93018号
[52] Meinshausen,M。;Raper,S.C.B。;Wigley,T.M.L.,用更简单的模型模拟大气-海洋和碳循环耦合模型,MAGICC6:第一部分-模型描述和校准,Atmos Chem Phys,111417-1456(2011)
[53] Meinshausen,M。;史密斯,S。;卡尔文,K。;丹尼尔,J。;Kainuma,M。;Lamarque,J.F.,RCP温室气体浓度及其从1765年到2300年的扩展,气候变化,109,1213-241(2011)
[54] Judd,K.L.,《经济学中的数值方法》(1998),麻省理工学院出版社·Zbl 0941.00048号
[55] Cai,Y.,动态规划及其在经济和金融中的应用(2010),斯坦福大学,[博士论文]
[56] Drud,A.S.,CONOPT:大型非线性优化系统(1996),ARKI咨询与开发A/S:ARKI顾问与开发A/S Bagsvaerd,丹麦
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