迈克尔·穆廷吉;查尔斯·姆博瓦 分组遗传算法。进展和应用。 (英语) Zbl 1349.90002号 计算智能研究666.查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-44393-5/hbk;978-3-3169-44394-2/电子书)。xiv,243页。(2017). 出版商描述:本书介绍了分组遗传算法的进步和创新,并用新的和独特的启发式优化技术进行了丰富。这些算法是专门为解决工业分组问题而设计的,在这些问题中,系统实体将根据一组指导性决策标准被划分或聚类为有效的组。此类问题的示例包括:车辆路径问题、团队组建问题、时间表问题、装配线平衡问题、,小组维修计划、模块化设计和任务分配。从物流、供应链管理、项目管理、制造系统、工程设计和医疗保健等不同领域提出了广泛的产业集群问题。使用图解和公式清楚地描述了具有多个决策标准和约束的典型复杂工业分组问题。这些问题被映射到一个通用的组结构中,该结构可以方便地用作分组遗传算法的特定变体的输入方案。开发了独特的启发式分组技术,以高效地处理分组问题。以图表形式给出了示例和计算结果,以证明算法的效率和有效性。来自不同学科的研究人员、决策分析人员、软件开发人员和研究生将发现,这一对分组遗传算法的进展和应用的深入的、读者友好的阐述是一个有趣的、信息丰富的和有价值的资源。 引用于三文件 MSC公司: 90-02 与运筹学和数学规划有关的研究博览会(专著、调查文章) 900亿 运筹学与管理科学 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 软件:GGSA公司;费斯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Mutingi}和\textit{C.Mbohwa},分组遗传算法。进展和应用。查姆:斯普林格(2017;Zbl 1349.90002) 全文: 内政部