詹姆斯·麦克格雷（James M.McGree）。;德罗万迪，C.C。;白人，绅士;佩蒂特，A.N。 贝叶斯序贯设计中随机效应模型的伪边缘序贯蒙特卡罗算法。 （英文） Zbl 1505.62284号 统计计算。 26，第5期，1121-1136（2016）. 摘要：出于对批量或分块收集数据进行顺序设计实验的需要，提出了一种新的伪边缘序贯蒙特卡罗算法，用于概率不具有分析性且必须近似的随机效应模型。该新算法是理想化序贯蒙特卡罗算法的扩展，在该算法中，我们建议无偏近似似然，以产生一个高效的精确近似算法，用于在贝叶斯序贯设计中进行推理和决策。我们提出了四种无偏逼近似然的方法：标准蒙特卡罗积分；随机拟蒙特卡罗积分、拉普拉斯重要性抽样以及拉普拉斯重要抽样和随机拟蒙特卡洛的组合。在与危重患者治疗相关的重要药理学研究中，从似然权重估计和最佳序列设计的选择两个方面对这四种方法进行了比较。由于近似似然的方法可能需要大量计算，因此我们利用并行计算体系结构来确保及时导出设计。 引用于6文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 62K05美元 最佳统计设计 62升05 顺序统计设计 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 65天32分 数值求积和体积公式 关键词：图形处理单元;重要性抽样;难以处理的可能性;拉普拉斯近似;非线性回归;优化设计;并行计算;颗粒过滤器;随机拟蒙特卡罗 软件：Matlab公司;CUDA公司;西蒙90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.M.McGree}等人，《统计计算》。26，第5号，1121--1136（2016；Zbl 1505.62284） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Amzal，B.，Bois，F.Y.，Parent，E.，Robert，C.P.：通过相互作用的粒子系统进行贝叶斯优化设计。《美国统计协会期刊》101，773-785（2006）·Zbl 1119.62308号 ·doi:10.1198/01621450050001159 [2] Andrieu，C.，Roberts，G.O.：有效蒙特卡罗计算的伪边缘方法。Ann.Stat.37，697-725（2009年）·Zbl 1185.60083号 ·doi:10.1214/07-AOS574 [3] 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