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巴特·奥米耶·迪比埃克;伊戈尔·索科洛夫。

分数逃逸问题中最小特征值的估计：半分析和拟合。 （英语） Zbl 1348.60005号

计算。物理学。Commun公司。 187, 29-37 (2015).
摘要：具有等待时间和跳跃长度重尾分布的连续时间随机游动导致了这样的情况，即给定时间在给定点发现粒子的概率密度的演化由双分数Smoluchowski-Fokker-Planck方程描述。等待时间的幂律分布导致生存概率具有非常一般的性质，而生存概率又可用于估计某些分数算子的特征值。在这里，讨论了两个一般问题的最小特征值的数值估计问题：从有限区间逃逸和从势阱逃逸的Kramers问题。我们讨论了如何从数值上获得问题的（有效）最小特征值，以及如何将其用于数值评估过程的其他重要特征。

引用于7文件

MSC公司：

60-08 概率论相关问题的计算方法
60克50 独立随机变量之和；随机游走
60甲15 随机偏微分方程（随机分析方面）

关键词：

Mittag-Lefler分布;生存概率;非线性曲线拟合

软件：

FODE公司;mlrnd（百万美元）;雷富勒
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Dybiec}和\textit{I.M.Sokolov}，计算。物理学。Commun公司。187、29-37（2015；Zbl 1348.60005）
全文： 内政部

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