朱安娜·雷东多。;何塞·费尔南德斯;何塞·多明戈·阿尔瓦雷斯;吉拉·阿隆多(Gila Arrondo,Aránzazu);Ortigosa,Pilar M。 平面双目标竞争设施选址和设计问题的帕累托前沿近似。 (英文) Zbl 1348.90413号 计算。操作。物件。 62, 337-349 (2015). 摘要:考虑了一个双目标竞争性设施选址和设计问题。获得有效集及其对应的Pareto-front的完整表示的问题以前已经通过精确的通用方法解决,但它们需要大量的计算工作。在这项工作中,我们提出了一种新的进化多目标优化算法,命名为FEMOEA,它以快速有效的方式处理手头的问题。它结合了来自不同多目标和单目标优化进化算法的思想,尽管它还引入了新设备,有助于减少计算需求,并提高所提供解决方案的质量。通过与文献中先前提出的其他(元)启发式算法进行比较,分析了该算法的性能。特别是,考虑了参考算法MOEA/D、SPEA2和NSGA-II。综合计算研究表明,新的启发式方法平均优于三种启发式算法。此外,它平均减少了约99%的精确方法的计算时间,从而提供了真实Pareto-front的高质量离散近似值。 引用于11文件 MSC公司: 90B80型 离散位置和分配 关键词:竞争性位置;特许经营制度;非线性双目标优化问题;帕雷托-前;进化计算 软件:SPEA2公司;个人资料/偏差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.L.Redondo}等人,计算。操作。第62、337--349号决议(2015年;Zbl 1348.90413) 全文: 内政部 参考文献: [1] 布鲁姆,C。;Roli,A.,组合优化中的元启发式概述和概念比较,ACM Comput Surv,35,3,268-308(2003) [2] Deb,K。;普拉塔普,A。;阿加瓦尔,S。;Meyarivan,T.,一种快速的精英多目标遗传算法NSGA-II,IEEE Trans-Evol Compute,6,2,182-197(2002) [3] Durillo,J.J。;Nebro,A.J.,jMetala多目标优化java框架,Adv Eng Softw,42,760-771(2011) [4] 艾塞尔特,H.A。;拉波特,G。;Thisse,J.F.,《竞争位置模型框架和参考书目》,《交通科学》,27,1,44-54(1993)·Zbl 0767.90006号 [5] 费尔南德斯,J。;Pelegrín,B。;Plastria,F。;Tóth,B.,在区间字典式解算程序中,具有内部和外部竞争的新设施的平面定位和设计,Netw Spat。经济。,7, 1, 19-44 (2007) ·Zbl 1137.90580号 [6] Fernández,J。;Pelegrín,B。;Plastria,F。;Tóth,B.,《解决类哈夫竞争位置和飞机利润最大化设计模型》,《欧洲运营研究杂志》,179,3,1274-1287(2007)·Zbl 1163.90604号 [7] Fernández,J。;Tóth,B.,获得非线性生物对象问题有效集的外近似,J Glob Optim,38,2,315-331(2007)·Zbl 1172.90482号 [8] Fernández,J。;Tóth,B.,通过区间分枝定界方法获得非线性生物目标优化问题的有效集,计算优化应用,42,3,393-419(2009)·Zbl 1211.90208号 [9] 锤子,R。;霍克斯,M。;库利什,美国。;Ratz,D.,《验证计算IBasic数值问题的C++工具箱:理论、算法和程序》(1995年),Springer-Verlag:Springer-Verlag Berlin·Zbl 0828.68041号 [10] 亨德里克斯,E.M.T。;Tóth,B.G.,《非线性和全局优化导论》(2010),Springer:Springer New York·Zbl 1193.90001号 [11] Kilkenny,M。;Thisse,J.F.,《区位经济学选择性调查》,《计算运营研究》,第26、14、1369-1394页(1999年)·兹比尔0967.90071 [12] Knowles,J.D。;Corne,D.W.,The pareto archived evolution strategy a new baseline algorithm for pareto multi-objective optimization,IEEE服务中心,198-105(1999) [13] Knüppel,O.,PROFIL/BIAS-一个快速区间库,计算,53,1277-287(1993)·Zbl 0808.65055号 [14] Nebro,A.J。;Luna,F。;E.阿尔巴。;多罗索罗,B。;Durillo,J.J。;Beham,A.,AbYSSadapting分散搜索到多目标优化,IEEE Trans-Evol Compute,12,4,439-457(2008) [15] Ortigosa,P.M。;加西亚,I。;Jelasity,M.,基于聚类的全局优化器UEGO的可靠性和性能,J Glob Optim,19,3,265-289(2001)·Zbl 0978.90077号 [16] Plastia,F.,《静态竞争设施选址优化方法概述》,《欧洲运营研究杂志》,129,3,461-470(2001)·Zbl 1116.90372号 [17] 雷东多,J.L。;Fernández,J。;阿隆多,A.G。;加西亚,I。;Ortigosa,P.M.,固定需求还是可变需求?确定设施位置是否重要?,Omega-Int管理科学杂志,40,1,9-20(2012) [18] 雷东多,J.L。;Fernández,J。;加西亚,I。;Ortigosa,P.M.,平面竞争性选址问题的稳健高效全局优化算法,Ann Oper Res,167,1,87-106(2009)·Zbl 1163.90011号 [19] 雷东多,J.L。;Fernández,J。;加西亚,I。;Ortigosa,P.M.,《解决飞机上的多个竞争设施选址和设计问题》,Evol-Comput,17,1,21-53(2009) [20] 雷东多,J.L。;Fernández,J。;加西亚,I。;Ortigosa,P.M.,平面上设施位置和设计((1|)-质心)问题的启发式,计算优化应用,45,1,111-141(2010)·Zbl 1198.91052号 [21] F.J.索利斯。;Wets,R.J.B.,《随机搜索技术最小化》,《数学运算研究》,6,1,19-30(1981)·Zbl 0502.90070 [22] 托特,B。;Fernández,J.,《单目标和双目标优化问题的区间方法——应用于竞争性设施选址问题》(2010年),Lambert学术出版社:Lambert Academic Publishing Saarbrücken [23] 张,Q。;Li,H.,基于分解的MOEA/Da多目标进化算法,IEEE Trans-Evol Compute,11,6,712-731(2007) [24] 张,Q。;Li,H.,复杂Pareto集的多目标优化问题,MOEA/D和NSGA-II,IEEE Trans-Evol Compute,13,2,284-302(2009) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。