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平面双目标竞争设施选址和设计问题的帕累托前沿近似。 (英文) Zbl 1348.90413号

摘要:考虑了一个双目标竞争性设施选址和设计问题。获得有效集及其对应的Pareto-front的完整表示的问题以前已经通过精确的通用方法解决,但它们需要大量的计算工作。在这项工作中,我们提出了一种新的进化多目标优化算法,命名为FEMOEA,它以快速有效的方式处理手头的问题。它结合了来自不同多目标和单目标优化进化算法的思想,尽管它还引入了新设备,有助于减少计算需求,并提高所提供解决方案的质量。通过与文献中先前提出的其他(元)启发式算法进行比较,分析了该算法的性能。特别是,考虑了参考算法MOEA/D、SPEA2和NSGA-II。综合计算研究表明,新的启发式方法平均优于三种启发式算法。此外,它平均减少了约99%的精确方法的计算时间,从而提供了真实Pareto-front的高质量离散近似值。

MSC公司:

90B80型 离散位置和分配
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全文: 内政部

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