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具有递增双向序列的有向加权随机图。 (英文) Zbl 1351.62068号

摘要:在本文中,当边取有限离散权重时,我们导出了具有递增双阶序列的有向指数随机图模型中最大似然估计的相合性和渐近正态性。

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第62页第20页 统计学中的渐近分布理论
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质

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全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿马拉,L.A.N。;斯卡拉,A。;Barthelemy,M。;Stanley,H.E.,《小世界网络的分类》,Proc。国家。阿卡德。科学。,97, 21, 11149-11152, (2000)
[2] 巴德,G.D。;Hogue,C.W.,《在大型蛋白质相互作用网络中发现分子复合物的自动化方法》,BMC生物信息学,4,1,2,(2003)
[3] Bernard,H.R。;Killworth,P。;Sailer,L.,社交网络数据中的告密者准确性V,Soc.Sci。研究,11,30-66,(1982)
[4] Bickel,P.J。;陈,A。;Levina,E.,网络模型的矩和度分布方法,Ann.Statist。,39, 5, 2280-2301, (2011) ·Zbl 1232.91577号
[5] 查特吉,S。;Diaconis,P。;Sly,A.,具有给定度序列的随机图,Ann.Appl。概率。,21, 1400-1435, (2011) ·Zbl 1234.05206号
[6] Chung,F。;Lu,L.,给定期望度的随机图中的平均距离,Proc。国家。阿卡德。科学。美国,99,15879-15882,(2002)·Zbl 1064.05137号
[7] 菲恩伯格,S.E。;Rinaldo,A.,对数线性模型中的最大似然估计,Ann.Statist。,40, 996-1023, (2012) ·Zbl 1274.62389号
[8] 南卡罗来纳州弗里曼。;Freeman,L.C.,《网络人网络:一种新的传播媒介对社会计量结构影响的研究》。加利福尼亚大学欧文分校社会科学研究报告第46号(1979年)
[9] Haberman,S.J.,《频率数据分析》(1974),芝加哥大学出版社,芝加哥·兹比尔0325.62017
[10] Hillar,C.,Wibisono,A.,2013年。图上的最大熵分布。ArXiv预印本。ArXiv:1301.3321。
[11] 荷兰,P.W。;Leinhardt,S.,有向图概率分布的指数族(带讨论),J.Amer。统计师。协会,76,33-65,(1981)·Zbl 0457.62090号
[12] Newman,M.E.,《科学合作网络的结构》,Proc。国家。阿卡德。科学。,98, 2, 404-409, (2001) ·Zbl 1065.00518号
[13] Olhede,S.C.,Wolfe,P.J.,2012年。基于学位的网络模型。可在http://arxiv.org/abs/1211.6537。
[14] Perry,P.O.,Wolfe,P.J.,2012年。网络数据的模型为空。可在http://arxiv.org/abs/201.5871。
[15] 里纳尔多,A。;彼得罗维奇,S。;Fienberg,S.E.,(β)模型中的最大似然估计,Ann.Statist。,41, 3, 1085-1110, (2013) ·Zbl 1292.62052号
[16] Yan,T.,关于网络最大熵模型中渐近分布的注记,Statist。普罗巴伯。莱特。,98, 1-5, (2015) ·Zbl 1321.62017年
[17] Yan,T。;冷,C。;Zhu,J.,具有递增双向序列的有向指数随机图模型的渐近性,Ann.Statist。,44, 31-57, (2016) ·Zbl 1331.62110号
[18] Yan,T。;Xu,J.,带发散顶点数的无向随机图的β模型中的中心极限定理,Biometrika,100519-524,(2013)·Zbl 1452.62214号
[19] Yan,T。;Zhao,Y。;秦,H.,参数增加的图上最大熵模型的渐近正态性,J.多元分析。,第133页,第61-76页,(2015年)·Zbl 1304.62038号
[20] Zhao,Y。;莱维纳,E。;朱杰,度修正随机块模型下网络社区检测的一致性,Ann.Statist。,4022266-2292(2012年)·Zbl 1257.62095号
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